商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务

题目

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。

A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理


相似考题
参考答案和解析
正确答案:C,D,B
更多“商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数 ”相关问题
  • 第1题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.数据仓库和智能分析
    B.数据抽取和报表分析
    C.联机分析处理和数据挖掘
    D.业务集成和知识形成与转化

    答案:C
    解析:
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第2题:

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(请作答此空)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、( )和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案:A
    解析:
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Load)三个过程(ETL过程);建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题;在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第3题:

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(22)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、(23)和加载三个过程。

    A.转换
    B.分析
    C.查询
    D.建模

    答案:A
    解析:
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Load)三个过程(ETL过程);建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题;在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。参考答案:(22)B(23)A

  • 第4题:

    地图数据处理(符号化编辑)是通过对数据的加工处理,建立起新编地图数据。主要内容包括()方面。

    A:数据预处理
    B:图—数转换
    C:空间分析
    D:数据编辑处理
    E:数据印前处理

    答案:A,D,E
    解析:
    地图数据处理(符号化编辑)主要内容包括:①数据预处理;②数据编辑处理;③数据印前处理。选项B(图—数转换)是数据采集阶段的工作,选项C(空间分析)也不是地图数据处理的内容。故选ADE。

  • 第5题:

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过()实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用(请作答此空)和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化。

    A. 知识库
    B. 数据挖掘
    C. 联机事务处理
    D. 联机分析处理

    答案:D
    解析:

  • 第6题:

    在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理?


    正确答案: 原始业务数据来自多个数据库或数据仓库,它们的结构和规则可能是不同的,这将导致原始数据非常的杂乱、不可用,即使在同一个数据库中,也可能存在重复的和不完整的数据信息,为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求,提高效率和得到清晰的结果,必须进行数据的预处理。
    为数据挖掘算法提供完整、干净、准确、有针对性的数据,减少算法的计算量,提高挖掘效率和准确程度。

  • 第7题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()。

    • A、数据准备
    • B、数据预处理
    • C、数据变换

    正确答案:A,B,C

  • 第9题:

    在数据挖掘中的数据预处理阶段,从原始数据库中选取相关数据货样本以确定需要关注的目标数据,在此过程中可能采用一些数据库操作对数据进行处理指的是()

    • A、数据准备
    • B、数据选取
    • C、数据变换

    正确答案:B

  • 第10题:

    填空题
    野外数据采集也处理包括()、()、原始数据转换及纠错和数据预处理及数据排序与检索。

    正确答案: 野外数据采集,原始数据编码
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    商业银行应当实现业务操作和管理的(),促进各项业务的电子数据处理系统的整合,做到业务数据的集中处理。
    A

    系统化

    B

    电子化

    C

    智能化

    D

    信息化


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

    A.联机分析处理(OLAP)
    B.联机事务处理(OLTP)
    C.抽取、转换和加载(ETL)
    D.数据聚集和汇总(DCS)

    答案:C
    解析:
    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和加载(load)三个过程(ETL过程)。建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

  • 第14题:

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(22)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、(23)和加载三个过程。

    A.数据索引
    B.数据仓库
    C.数据库
    D.数据字典

    答案:B
    解析:
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

    数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Load)三个过程(ETL过程);建立数据仓库则是处理海量数据的基础;数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。OLAP不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题;在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。

  • 第15题:

    商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数据预处理、建立数据模型,数据分析及数据展现4个阶段;其主要应用的3个关键技术是()。

    A.数据仓库/OLAP/数据挖掘
    B.ETL/OLAP/数据展现
    C.数据仓库/OLTP/OLAP
    D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

    答案:A
    解析:
    本题考查的是中级商业智能基本概念,正确选项为A数据仓库/OLAP/数据挖掘。
    从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合运用,此题了解即可。

  • 第16题:

    商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(请作答此空)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用()和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化

    A. 数据映射和关联
    B. 数据集市和数据立方体
    C. 数据抽取、转换和装载
    D. 数据清洗和数据集成

    答案:C
    解析:

  • 第17题:

    商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、( )、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。

    A.. 数据索引
    B. 数据仓库
    C. 数据库
    D. 数据字典

    答案:B
    解析:
    BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。

  • 第18题:

    野外数据采集也处理包括()、()、原始数据转换及纠错和数据预处理及数据排序与检索。


    正确答案:野外数据采集;原始数据编码

  • 第19题:

    数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()

    • A、结果分析和评价
    • B、数据挖掘
    • C、数据准备与预处理
    • D、结果利用

    正确答案:D

  • 第20题:

    数据预处理(ETL)过程由前到后分为哪几个阶段()。

    • A、数据抽取
    • B、数据转换
    • C、数据加载
    • D、数据整合

    正确答案:A,B,C

  • 第21题:

    多选题
    数据预处理(ETL)过程由前到后分为哪几个阶段()
    A

    数据转换

    B

    数据抽取

    C

    数据加载

    D

    数据整合


    正确答案: A,B,C
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括()
    A

    数据准备

    B

    数据预处理

    C

    数据变换


    正确答案: B,A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    在数据挖掘中的数据预处理阶段,从原始数据库中选取相关数据货样本以确定需要关注的目标数据,在此过程中可能采用一些数据库操作对数据进行处理指的是()。
    A

    数据准备

    B

    数据选取

    C

    数据变换


    正确答案: C
    解析: 暂无解析