以应用范围划分,云计算的应用不包含()。A.公有云B.私有云C.混合云D.集成云

大数据涵盖了许多高新技术,主要包括大数据存储、管理和大数据检索使用等技术。这些技 术对物流行业发展的各个环节都有着重要的影响,如采集信息端中的识别、定位和感知,传 输信息中的移动互联网技术,以及数据的应用和开发方面。通过在这些环节中对大数据的充 分利用,物流企业可有效管理公司员工,快速制定出高效合理的物流配送方案,确定物流配 送的交通工具、最佳线路,并实时进行监控,以降低物流配送的成本和提高物流配送的效 率,给客户提供高效便捷的服务,实现双赢。总的来说,大数据分析可以帮助物流企业了解 行业发展动态、增强客户的忠诚度、提高物流行业管理的透明度和服务质量、优化物流企业 盈利方式。 在物流行业中,云计算的巨大分布规模和超级计算能力,能够极大程度地整合物流业的数据 资源、计算资源,提高物流产业的整体信息化能力和便捷性。云计算的产生背景具有“一切 皆按需服务”的理念,在物流领域中搭建云计算平台能够使地区内不同服务器中的“物流云 滴”汇集融合成为“物流小云”,将一定区域的“物流小云”再整合为更大区域的“物流大 云”乃至与物流有关的其他行业的云之间形成“混合云”,从信息层面为我国物流业实现高 度集约化、统一化、综合化打好基础。应用云计算的物流业能够增强物流信息的安全性,物 流企业不用再担心物流数据丢失、病毒入侵、系统软件更新等问题。物流企业只需在客户端 加载少量程序就可以在广泛的服务器中进行计算和信息服务,提高了物流企业的计算资源。 由于其设施由第三方所提供,物流企业并不需要购买计算硬件,也无需再进行自建信息平台, 因此也不需要进行系统维护等工作,大大的降低了在物流信息上的投入。

混合云