A、Pearson相关分析
B、Spearman等级相关分析
C、直线回归分析
D、卡方检验
第1题:
两变量呈直线关系,且为二元正态分布,研究其是否相关时,可首先考虑应用
A.秩和检验
B.线性回归分析
C.等级相关分析
D.Pearson积矩相关分析
E.卡方检验
第2题:
原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析,适宜用
A.秩和检验
B.线性回归分析
C.等级相关分析
D.Pearson积矩相关分析
E.卡方检验
第3题:
第4题:
从相关关系中自变量的性质分类,相关回归分析可分为()
A一元相关回归分析;
B多元相关回归分析;
C自相关回归分析;
D直线回归分析;
E曲线相关回归分析;
第5题:
两变量呈直线关系,且为双变量正态分布时,研究其是否相关时,可首先考虑应用()
第6题:
当两个变量均为等级资料时,可采用Spearman相关分析。
第7题:
两变量呈直线关系,且为二元正态分布,研究其是否相关时,可首先考虑应用()
第8题:
直线相关分析与直线回归分析的联系表现为()。
第9题:
两变量分布类型未知时进行相关分析,可选用()
第10题:
一元相关回归分析;
多元相关回归分析;
自相关回归分析;
直线回归分析;
曲线相关回归分析;
第11题:
秩和检验
线性回归分析
等级相关分析
Pearson积矩相关分析
卡方检验
第12题:
秩和检验
线性回归分析
等级相关分析
Pearson积矩相关分析
卡方检验
第13题:
分析两变量线性依存关系时,可考虑应用
A.秩和检验
B.线性回归分析
C.等级相关分析
D.Pearson积矩相关分析
E.卡方检验
第14题:
下列分析方法,适用于等级资料的是
A、Z检验
B、F检验
C、卡方检验
D、相关回归分析
E、秩和检验
第15题:
第16题:
分析两变量线性依存关系时,可考虑应用()
第17题:
要探讨糖尿病患者治疗依从性(好、中、差)与血糖水平之间是否相关时,应采用的方法是()
第18题:
若分析肺活量和身高之间的数量关系,拟用身高值预测肺活量值,亦采用()
第19题:
原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析,适宜用()
第20题:
若分析肺活量和身高之间的数量关系,拟用身高值预测肺活量值,则采用()。
第21题:
关于回归分析与相关分析的说法错误的是()。
第22题:
秩和检验
线性回归分析
等级相关分析
Pearson积矩相关分析
卡方检验
第23题:
直线相关分析
秩相关分析
直线回归分析
方差分析
病例对照研究