在指数平滑法中，（）。A.是平滑系数 B.取值越小越好 C.取值越大越好 D.取值范围在-1到+1之间 E.取值范围在0到1之间
题目
B.取值越小越好
C.取值越大越好
D.取值范围在-1到+1之间
E.取值范围在0到1之间
相似考题
更多“在指数平滑法中，（）。”相关问题
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第1题：
一般地，在销售预测的指数平滑法中，平滑指数的取值通常在0.4—0.8之间。
正确答案：×
本题考核指数平滑法中平滑指数的取值。一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。 -
第2题：
在时间数列的预测方法中，指数平滑法是由移动平均法演变而来。（）答案：对解析：最常见的时间数列预测方法有趋势外推法、移动平均预测法与指数平滑法等，其中指数平滑法是由移动平均法演变而来的。 -
第3题：
下列关于趋势预测分析法的表述中，正确的有（ ）。A.加权平均法比算术平均法更为合理，在实践中应用较多
B.指数平滑法实质上是一种加权平均法
C.指数平滑法在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性
D.指数平滑法运用比较灵活，但适用范围较窄答案：A,B,C解析：指数平滑法运用比较灵活，适用范围较广。所以D不正确。 -
第4题：
常见的机器学习算法有哪些？（）
- A、一次指数平滑法
- B、二次指数平滑法
- C、三次指数平滑法
- D、四次指数平滑法
正确答案:A,B,C -
第5题：
在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越小，而越是远期的数据权数越大。
正确答案:错误 -
第6题：
指数平滑法在实际运用中应注意哪些问题？
正确答案: 指数平滑法在实际运用中应注意的问题：
（1）第一次应用时要合理确定初始值S0；
（2）平滑系数的选择对预测结果至关重要，平滑系数取值不同，反映预测过程对新旧信息的重视程度不同；
（3）在实际应用中，在计算第一个预测值时，为了体现预测值是历史各观察值的特殊加权平均值，最初收集时间序列观察数至少应该是一个。 -
第7题：
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。（ ）
正确答案:正确 -
第8题：
判断题指数平滑法中的平精指数a是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。。越大，则预测值越趋向平滑。( )（2010年试题）A对
B错
正确答案： 对解析： -
第9题：
单选题指数平滑预测法中，平滑系数越大，则实现测定值在预测中的比重就越（）。A大
B小
C不变
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第10题：
多选题下列关于指数平滑法的表述中，正确的有（）。A指数平滑法的实质是一种加权平均法
B在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
C在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数
D该方法运用比较灵活，适用范围较广，客观性强
正确答案： D,B解析： 平滑指数的取值大小决定了前期实际值与预期值对本期预测值的影响。采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势，采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势。因此，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数；在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数。该方法运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。 -
第11题：
问答题指数平滑法在企业需求预测中的实际应用很广泛，请简要说明指数平滑法的优点。正确答案：
简单移动平均和加权移动平均都必须有大量连续的历史数据。随着新数据的增加及过期数据的剔除,新的预测结果就可以预测出来。有时最近期的情况远比较早期的更能预测未来。假设越远期其重要性就越低,在这一前提正确的情况下,指数平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。其优点有:
(1)指数模型的精确度非常高;
(2)建立指数模型相对容易;
(3)用户能了解模型如何进行;
(4)使用模型无须过多计算;
(5)由于所用的历史数据有限,因而所需计算机内存很小。解析： 暂无解析 -
第12题：
判断题一般地，在销售预测的指数平滑法中，平滑指数的取值通常在0.4～0.7之间。（ ）A对
B错
正确答案： 对解析：
一般地，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间。 -
第13题：
指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大，则预测值越趋向平滑。（ ）答案：错解析：指数平滑法是加权平均法的一种。它不仅考虑了近期数据的重要性，同时大大减少了数据计算时的存储量。指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率，其数值大小反映了不同时期数据在预测中的作用高低。a 越小，则预测值越趋向平滑。 -
第14题：
在指数平滑法中，平滑系数a的值是在()取值。A:-1＜a＜0
B:0≤a≤1
C:-1＜a＜1
D:a＜1答案：B解析：指数平滑系数的取值范围为[0,1]。 -
第15题：
在指数平滑预测法中,平滑常数α值在理论上是一个（）的值。
正确答案:0≤a≤1 -
第16题：
在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。
- A、较大的平滑指数
- B、较小的平滑指数
- C、固定的平滑指数
- D、任意数值的平滑指数
正确答案:A -
第17题：
在采用指数平滑法进行预测量，平滑指数的取值范围是（）。
- A、0﹤平滑指数﹤0.3
- B、0.3﹤平滑指数﹤0.7
- C、0.3﹤平滑指数﹤1
- D、0﹤平滑指数﹤1
正确答案:B -
第18题：
下列关于指数平滑法的描述，错误的是（）。
- A、指数平滑法可以充分利用全部数据
- B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据
- C、指数平滑法运算复杂
- D、在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点
正确答案:C -
第19题：
（热）在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（）取值。
- A、-1<α<0
- B、0<α<1
- C、-1<α<1
- D、α<1
正确答案:B -
第20题：
问答题指数平滑法在实际运用中应注意哪些问题？正确答案： 指数平滑法在实际运用中应注意的问题：
（1）第一次应用时要合理确定初始值S0；
（2）平滑系数的选择对预测结果至关重要，平滑系数取值不同，反映预测过程对新旧信息的重视程度不同；
（3）在实际应用中，在计算第一个预测值时，为了体现预测值是历史各观察值的特殊加权平均值，最初收集时间序列观察数至少应该是一个。解析： 暂无解析 -
第21题：
判断题指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。（ ）A对
B错
正确答案： 对解析： 指数平滑法中的平滑指数a是新、旧数据在平滑过程中的分配比率，其数值大小反映了不同时期数据在预测中的作用高低。a越小，则预测值越趋向平滑。 -
第22题：
多选题指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有（ ）。A指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况
B指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑
C在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小
D指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
E指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况
正确答案： A,E解析： 本题考查的是指数平滑法。一次指数平滑法适用于市场数据水平波动的情况;没有E这种说法。参见教材P48。 【该题针对“指数平滑法”知识点进行考核】 -
第23题：
单选题下列关于指数平滑法的描述，错误的是（）。A指数平滑法可以充分利用全部数据
B指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重，更重视近期数据
C指数平滑法运算复杂
D在指数平滑法中，新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第24题：
单选题指数平滑法中，（ ）与简单移动平均法相似，但对先前预测结果的误差进行了修正。A高次指数平滑法
B三次指数平滑法
C二次指数平滑法
D一次指数平滑法
正确答案： C解析：
一次指数平滑法这种方法与简单移动平均法相似，两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正，因此这种方法和简单移动平均法一样，都能够提供简单适时的预测。