某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的相关系数为（）。A.0．9844 B.0．9855 C.0．9866 D.0．9877
题目
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为（）。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为（）。
A.0．9844
B.0．9855
C.0．9866
D.0．9877
B.0．9855
C.0．9866
D.0．9877
相似考题
更多“某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 计算的相关系数为（）。A.0．9844 B.0．9855 C.0．9866 D.0．9877”相关问题
-
第1题：
（三）某制造公司的总经理最近比较关心公司员工的缺勤情况。为此，公司的人事经理收集了15个人的年龄和在过去一年中缺勤天数的资料（见下表）来研究这一问题。
缺勤天数
年龄
缺勤天数
年龄
缺勤天数
年龄
（天）
（岁）
（天）
（岁）
（天）
（岁）
（ ）
（ ）
（ ）
（ ）
（ ）
（ ）
3
25
3
31
8
51
4
36
5
35
5
33
7
41
7
41
6
37
4
27
9
56
2
31
3
35
12
60
2
29
根据上表资料已求得：
请根据以上资料进行计算和分析，从下列备选答案中选出正确答案。
86．根据最小二乘法对参数 、 作出估计，计算结果为（ ）。
正确答案：AB
-
第2题：
设已知某公司1996年至2004年的产品销售额资料如表6 -4所示。
表6-4
请根据上述资料对该公司的产品销售趋势进行分析，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
影响上述时间数列的构成因素有( )。
A.长期趋势
B.统计误差
C.循环波动
D.不规则变动答案：A,C,D解析：一般将社会经济现象时间数列的总变动分解为下列4个主要因素：长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。 -
第3题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。
方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1
B.4015．807和0．0025
C.0．9755和399．1
D.0．0244和0．0025答案：A解析：均方(MS)是平方和(SS)除以其相应的自由度(d)，即MS=SS／d；MS=40158．07／10=4015．807；F=1602708．6／4015．807=399．1。 -
第4题：
某商场甲、乙两种商品的销售量及销售价格资料(计量单位略)如下表所示。
请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。
以2016年为基期，2017年为报告期，以下正确的说法有（ ）。
答案：A,D解析：
-
第5题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。
计算的估计标准误差为（）。A.1265．98
B.63．37
C.1281．17
D.399．1答案：B解析：
-
第6题：
某商场甲、乙两种商品的销售量及销售价格资料(计量单位略)如下表所示。
请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。
根据上表计算得到甲商品销售量的算术平均数为237，方差为747。则甲商品销售量的离散系数为（ ）。
答案：D解析：
11．53％。 -
第7题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为（）。A.4015．807和399．1
B.4015．807和0．0025
C.0．9755和399．1
D.0．0244和0．0025答案：A解析：均方(MS)是平方和(SS)除以其相应的自由度(d?)，即MS=SS／d?；MS=40158．07／10=4015．807；F=1602708．6／4015．807=399．1。 -
第8题：
某企业试验用两种新材料生产产品。现从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验，测得产品的抗拉力（kg）数据如下表所示。
请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。
产品抗拉力数据是（ ）。A.观测数据
B.实验数据
C.定性数据
D.定量数据答案：A,D解析：从每种材料生产的产品中各随机抽取5个进行检验，测得产品的抗拉力“数据”，因此为观测数据，且是数值型数据。 -
第9题：
某商场甲、乙两种商品的销售量及销售价格资料(计量单位略)如下表所示。
请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。
从甲商品销售量序列看，2013-2017年销售量的（ ）。
答案：B,D解析：2013-2017年间隔4年，故平均发展速度计算公式为平均增长速度=
-
第10题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为()。
A.10%
B.9.15%
C.10. 85%
D.9.25%答案：B解析：若X= 5000元，则Y=-0.852 +0. 002X=-0.852 +0. 002×5000=9.15，即利润率y=9. 15%。 -
第11题：
某粮油零售市场2010年1月至1o月花生油和粳米的销售量及其市场价格如表7—4所示。
请根据上述资料，从备选答案中选出正确81-85答案。
以2010年1月为基期，计算2010年5月该市场的拉氏价格指数为（ ）。查看材料
答案：D解析：
-
第12题：
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量为71000。
（3）判定系数R2，，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.6%，回归拟合程度很好。 -
第13题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的估计标准误差为（）。A.1265．98
B.63．37
C.1281．17
D.399．1答案：B解析：
63．37。 -
第14题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高答案：B,C,D解析：判定系数的计算公式为：R2=SSR／SST=1-SSE／SST，所以当残差平方和SSE越小时，判定系数R2越大。R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。 -
第15题：
设有下列20个地区的年财政收入资料如下：
试根据上述资料分析地区财政收入的差异程度，对下列问题逐项从备选答案中选出正确答案。
为了反映上述20个地区财政收入的差异程度，决定计算标准差，其计算公式（）
A.∑|X-ˉX|?/∑?
B.√(X-ˉX)?/∑?
C.∑(X-ˉX)2?/∑?
D.(X-ˉX)2?/∑?答案：D解析：标准差是方差的平方根。 A 项为平均差计算公式; C 项为分组资料的方差计算公式。 -
第16题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(O1=0．05)，如表5—4所示。
计算的相关系数为（）。A.0．9844
B.0．9855
C.0．9866
D.0．9877答案：D解析：
-
第17题：
某地区三种农副产品的收购资料如下表所示：
请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。
收购量指数（）。A．是数量指数
B．是质量指数
C．采用拉氏指数公式计算：
D．采用拉氏指数公式计算：
答案：A,C解析： -
第18题：
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的判定系数为（）。A.0．9856
B.0．9855
C.0．9756
D.0．9677答案：C解析：
-
第19题：
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为()。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877答案：D解析：
-
第20题：
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的判定系数为()。
A.0. 9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677答案：C解析：
-
第21题：
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
方差分析表中空格的数据分别为()。
A.4015. 807和399.1
B.4015. 807和0.0025
C.0. 9755和399.1
D.0.0244和0.0025答案：A解析：均方（MS）是平方和（SS）除以其相应的自由度（df），即MS：SS/df；MS： 40158. 07/10= 4015. 807;F=1602708.6/4015. 807= 399. 10 -
第22题：
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。
表5 -3
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0. 975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。
A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系答案：A解析：相关系数是测定变量之间线性关系密切程度的统计量。当相关系数r >O，说明变量之间存在着正相关关系；当相关系数r <0，说明变量之间存在着负相关关系。 -
第23题：
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
正确答案: （1）销售量y与广告费用x之间的线性回归方程为
（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品销售量为128280。
（3）判定系数R2，它表示回归平方和SSR占平方和SST的比例为97.5%，回归拟合程度很好。