若三维列向量α,β满足α^Tβ=2,其中α为α的转置,则矩阵βα^T的非零特征值为_____________.

题目
若三维列向量α,β满足α^Tβ=2,其中α为α的转置,则矩阵βα^T的非零特征值为_____________.


相似考题

2.试题三(共15分)阅读以下说明和C 函数,将应填入(n) 处的字句写在答题纸的对应栏内。[说明]若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律,则称之为稀疏矩阵。对于m行n 列的稀疏矩阵M,进行转置运算后得到n 行m列的矩阵MT,如图3-1 所示。函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M 进行转置运算。对 M 实施转置运算时,为了将M 中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT 三元组顺序表的相应位置,需先计算M 中每一列非零元素的数目(即MT 中每一行非零元素的数目),并记录在向量num 中;然后根据以下关系,计算出矩阵M 中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置:cpot[0] = 0cpot[j] = cpot[j-1] + num[j-1] /* j 为列号 */类型ElemType、Triple 和Matrix 定义如下:typedef int ElemType;typedef struct { /* 三元组类型 */int r,c; /* 矩阵元素的行号、列号*/ElemType e; /* 矩阵元素的值*/}Triple;typedef struct { /* 矩阵的三元组顺序表存储结构 */int rows,cols,elements; /* 矩阵的行数、列数和非零元素数目 */Triple data[MAXSIZE];}Matrix;[C函数]int TransposeMatrix(Matrix M){int j,q,t;int *num, *cpot;Matrix MT; /* MT 是M的转置矩阵 */num = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));cpot = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));if (!num || !cpot)return ERROR;MT.rows = (1) ; /* 设置转置矩阵MT行数、列数和非零元数目*/MT.cols = (2) ;MT.elements = M.elements;if (M.elements > 0) {for(q = 0; q < M.cols; q++)num[q] = 0;for(t = 0; t < M.elements; ++t) /* 计算矩阵M 中每一列非零元素数目*/num[M.data[t].c]++;/* 计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/(3) ;for(j = 1;j < M.cols; j++)cpot[j] = (4) ;/* 以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置 */for(t = 0; t < M.elements;t++){j = (5) ; /* 取矩阵M 的一个非零元素的列号存入j *//* q 为该非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置(下标)*/q = cpot[j];MT.data[q].r = M.data[t].c;MT.data[q].c = M.data[t].r;MT.data[q].e = M.data[t].e;++cpot[j]; /* 计算M 中第j列的下一个非零元素的目的位置 */}/* for */}/* if */free(num); free(cpot);/*此处输出矩阵元素,代码省略*/return OK;}/* TransposeMatrix */

4.阅读以下说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律,则称之为稀疏矩阵。对m行n列的稀疏矩阵M,进行转置运算后得到n行m列的矩阵MT,如图3-1所示为了压缩稀疏矩阵的存储空间,用三元组(即元素所在的行号、列号和元素值、表示稀疏矩阵中的一个非零元素,再用一维数组逐行存储稀疏矩阵中的所有非零元素也称为三元组顺序表)。例如,图3-1所示的矩阵M相应的三元组顺序表如表3-1所示。其转置矩阵MT的三元组顺序表如表3-2所示。函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M进行转置运算。对M实施转置运算时,为了将M中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT三元组顺序表的相应位置,需先计算M中每一列非零元素的数目(即MT中每一行非零元素的数目),并记录在向量num中;然后根据以下关系,计算出矩阵M中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置:cpot[0]=0cpot[j]=cpot[j-1]+num[j-1]) /*j为列号*/类型ElemType,Triple和Matrix定义如下:typedef int ElemType;typedef struct{ /*三元组类型*/int r,c; /*矩阵元素的行号、列号*/ElemType e; /*矩阵元素的值*/}Triple;typedef struct{ /*矩阵的元组三元组顺序表存储结构*/int rows,cols,elements; /*矩阵的行数、列数和非零元素数目*/Triple data[MAXSIZE];}Matrix;[C语言函数]int TransposeMatrix(Matrix M){int j,q,t;int *num, *cpot;Matrix MT; /*MT是M的转置矩阵*/num=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));cpot=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));if(!num ||cpot)return ERROR;MT.rows=(1); /*设置转置矩阵MT行数、列数和非零元素数目*/MT.cols=(2);MT.elements=M.elements;if(M.elements>0){for (q=0 ; q<M. cols ; q++)num[q]=0;for (t=0; t<M.elements;++t) /*计算矩阵M中每一列非零元素数目*/num [M.data[t].c]++;/*计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/(3);for(j=1;j<M.cols;j++)cpot[j]=(4);/*以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置*/for(t=0;t<M.elements;t++){j=(5); /*取矩阵M的一个非零元素的列号存入j*//*q为该非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置(下标)*/q=cpot[j];MT.data[q].r=M.data[t].c;MT.data[q].c=M.data[t].r;MT.data[q].e=M.data[t].e;++cpot[j]; /*计算M中第j列的下一个非零元素的目的位置*/}/*for*/} /*if*/free(num); free(cpot);/*此处输出矩阵元素,代码省略*/return OK;}/*TransposeMatrix*/

参考答案和解析
答案:
解析:
更多“若三维列向量α,β满足α^Tβ=2,其中α为α的转置,则矩阵βα^T的非零特征值为_____________.”相关问题
  • 第1题:

    已知二阶实对称矩阵A的特征值是1,A的对应于特征值1的特征向量为(1,-1)T,若|A|=-1,则A的另一个特征值及其对应的特征向量是(  )。


    答案:B
    解析:
    根据矩阵行列式与特征值的关系:|A|=λ1λ2,故另一个特征值为-1,其对应的特征向量应与已知特征向量正交,即两向量点乘等于零,因此(1,1)T满足要求。

  • 第2题:

    设A为m×n矩阵,则齐次线性方程组Ax=0有非零解的充分必要条件是(  )。

    A、矩阵A的任意两个列向量线性相关
    B、矩阵A的任意两个列向量线性无关
    C、矩阵A的任一列向量是其余列向量的线性组合
    D、矩阵A必有一个列向量是其余列向量的线性组合

    答案:D
    解析:

  • 第3题:

    设A为n阶矩阵,证明:r(A)=1的充分必要条件是存在n维非零列向量α,β使得A=αβT.


    答案:
    解析:

  • 第4题:

    设α,β为三维非零列向量,(α,β)=3,A=αβ^T,则A的特征值为_______.


    答案:1、0
    解析:

  • 第5题:

    设A是三阶实对称矩阵,r(A)=1,A^2-3A=O,设(1,1,-1)t为A的非零特征值对应的特征向量.(1)求A的特征值;(2)求矩阵A.


    答案:
    解析:

  • 第6题:

    设A为二阶矩阵,α1,α2为线性无关的二维列向量,Aα1=0,Aα2=2α1+α2,则A的非零特征值为________.


    答案:1、1.
    解析:

  • 第7题:

    设α为三维单位列向量,E为三阶单位矩阵,则矩阵E-αα^T的秩为________.


    答案:
    解析:

  • 第8题:

    已知三维列向量a,β满足aTβ,设3阶矩阵A=βaT,则:

    A. β是A的属于特征值0的特征向量
    B. a是A的属于特征值0的特征向量
    C. β是A的属于特征值3的特征向量
    D. a是A的属于特征值3的特征向量

    答案:C
    解析:
    提示 通过矩阵的特征值、特征向量的定义判定。只要满足式子Ax=λx,向量x 即为矩阵A对应特征值λ的特征向量。
    再利用题目给出的条件:
    aTβ=3 ①
    A=βaT ②
    将等式②两边均乘β,得A*β=βaT*β,变形Aβ=β(aTβ),代入式①得Aβ=β*3,故Aβ=3*β成立。

  • 第9题:

    已知3维列向量α,β满足αTβ=3,设3阶矩阵A=βαT,则()。

    • A、β是A的属于特征值0的特征向量
    • B、α是A的属于特征值0的特征向量
    • C、β是A的属于特征值3的特征向量
    • D、α是A的属于特征值3的特征向量

    正确答案:C

  • 第10题:

    单选题
    设n维行向量α=(1/2,0,…,0,1/2),矩阵A=E-αTα,B=E+2αTα,其中E为n阶单位矩阵,则AB等于(  )。
    A

    O

    B

    -E

    C

    E

    D

    E+αTα


    正确答案: D
    解析:
    注意利用ααT=1/2来简化计算。AB=(E-αTα)(E+2αTα)=E+2αTα-αTα-2αTααTα=E+αTα-2αT(ααT)α=E+αTα-2·(1/2)αTα=E。

  • 第11题:

    单选题
    已知3维列向量α,β满足αTβ=3,设3阶矩阵A=βαT,则()。
    A

    β是A的属于特征值0的特征向量

    B

    α是A的属于特征值0的特征向量

    C

    β是A的属于特征值3的特征向量

    D

    α是A的属于特征值3的特征向量


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    设n维向量α(→)=(a,0,…,0,a)T,a<0,E为n阶单位矩阵,矩阵A=E-α(→)α(→)T,B=E+α(→)α(→)T/a,且B为A的逆矩阵,则a=(  )。
    A

    -1

    B

    1

    C

    -2

    D

    2


    正确答案: A
    解析:
    由矩阵B是矩阵A的逆矩阵,所以有AB=E。从而(E-α()α()T)(E+α()α()T/a)=E-α()α()Tα()α()T/a-α()α()Tα()α()T/a=E,即α()α()T(1/a-1-2a2/a)=0。
    由于α()α()T≠0,故1/a-1-2a2/a=0,又因a<0,可得a=-1。

  • 第13题:

    已知,P为三阶非零矩阵,且满足PQ=O,则

    A.t=6时P的秩必为1
    B.t-6时P的秩必为2
    C.t≠6时P的秩必为1
    D.t≠6时P的秩必为2

    答案:C
    解析:
    因为P≠O,所以秩r(P)≥1,问题是r(P)究竟为1还是2?A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,AB=O,则r(A)+r(B)≤n.当t=6时,r(Q)=1.于是从r(P)+r(Q)≤3得 r(P)≤2.因此(A)、(B)中对秩r(P)的判定都有可能成立,但不是必成立.所以(A)、(B)均不正确.当t≠6时,r(Q)=2.于是从r(P)+r(Q)≤3得r(P)≤1.故应选(C).

  • 第14题:

    已知三维列向量αβ满足αTβ=3,设3阶矩阵A=βαT,则:

    A. β是A的属于特征值0的特征向量
    B. α是A的属于特征值0的特征向量
    C. β是A的属于特征值3的特征向量
    D. α是A的属于特征值3的特征向量

    答案:C
    解析:
    通过矩阵的特征值、特征向量的定义判定。只要满足式子Ax=λx,向量x即为矩阵A对应特征值λ的特征向量。
    再利用题目给出的条件:
    αTβ=3 ①
    A=βαT ②
    将等式②两边均乘β,得辱A*β=βαT*β,变形Aβ=β(αTβ),代入式①得Aβ=β*3,故Aβ=3*β成立。

  • 第15题:

    设A为三阶实对称矩阵,A的每行元素之和为5,AX=0有非零解且λ1=2是A的特征值,
      对应特征向量为(-1,0,1)^T.
      (1)求A的其他特征值与特征向量;
      (2)求A.


    答案:
    解析:

  • 第16题:

    若矩阵A=,B是三阶非零矩阵,满足AB=O,则t=_______.


    答案:1、1
    解析:
    由AB=0得r(A)+r(B)≤3,因为r(B)≥1,所以r(A)≤2,又因为矩阵A有两行不成比例,所以r(A)≥2,于是r(A)=2.
      由得t=1.

  • 第17题:

    设A是n阶矩阵,λ是A的特征值,其对应的特征向量为X,证明:λ^2是λ^3的特征值,X为特征向量,若A^2有特征值λ,其对应的特征向量为X,X是否一定为A的特征向量?说明理由.


    答案:
    解析:

  • 第18题:

    设α,β为三维列向量,矩阵A=αα^T+ββ^T,其中α^T,β^T分别是α,β的转置.证明:
      (Ⅰ)秩r(A)≤2;
      (Ⅱ)若α,β线性相关,则秩r(A)<2.


    答案:
    解析:
    【证明】(Ⅰ)因为α,β为三维列向量,那么αα^T和ββ^T都是三阶矩阵,
    且秩r(αα^T)≤1,r(ββ^T)≤1.
    那么,r(A)=r(αα^T+ββ^T)≤r(αα^T)+r(ββ^T)≤2.
    (Ⅱ)由于α,β线性相关,不妨设α=kβ,于是
    r(A)=r(αα^T+ββ^T)=r((1+k^2)ββ^T)≤r(β)≤1<2.
    【评注】本题考查矩阵秩的性质公式.
    (Ⅰ)中有两个基本知识点:①r(αα^T)≤1和②r(A+B)≤r(A)+r(B).
    (Ⅱ)中有两个基本知识点:①α,β线性相关的几何意义和②r(kA)=r(A),k≠0.
    注意,如果分块矩阵比较熟悉,本题的(Ⅰ)也可如下处理:
    因为

    那么
    从而r(A)≤2.

  • 第19题:

    设A为3阶矩阵,a1,a2为A的分别属于特征值-1,1的特征向量,向量a3满足


    答案:
    解析:

  • 第20题:

    已知λ=2是三阶矩阵A的一个特征值,α1,α2是A的属于λ=2的特征向量。若α1=(1,2,0)T,α2=(1,0,1)T,向量β=(-1,2,-2)T,则Aβ等于()。

    • A、(2,2,1)T
    • B、(-1,2,_2)T
    • C、(-2,4,-4)T
    • D、(-2,-4,4)

    正确答案:C

  • 第21题:

    单选题
    设A是三阶矩阵,α1=(1,0,1)T,α2=(1,1,0)T是A的属于特征值1的特征向量,α3=(0,1,2)T是A的属于特征值-1的特征向量,则:()
    A

    α1-α2是A的属于特征值1的特征向量

    B

    α1-α3是A的属于特征值1的特征向量

    C

    α1-α3是A的属于特征值2的特征向量

    D

    α1+α2+α3是A的属于特征值1的特征向量


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    证明:  (1)若α(→)1,α(→)2,…,α(→)r是A的属于特征值λ的特征向量,则α(→)1,α(→)2,…,α(→)r的任一个非零线性组合也是A的属于λ的特征向量。  (2)矩阵可逆的充分必要条件是它的特征值都不为0。

    正确答案:
    (1)因为α()1,α()2,…,α()r是A的属于特征值λ的特征向量,则有Aα()iα()i(i=1,2,…,r)。设k1α()1+k2α()2+…+krα()rα()1,α()2,…,α()r的任一非零线性组合,则
    A(k1α()1+k2α()2+…+krα()r)=k1Aα()1+k2Aα()2+…+krAα()r=k1λα()1+k2λα()2+…+krλα()r=λ(k1α()1+k2α()2+…+krα()r)
    由定义知k1α()1+k2α()2+…+krα()r是A的属于特征值λ的特征向量。
    (2)必要性
    设矩阵A可逆,可知行列式,A,≠0。
    由于,A,=λ1λ2…λn,故λi≠0(i=1,2,…,n)。
    充分性
    由矩阵A的特征值λi≠0(i=1,2,…,n),知,A,=λ1λ2…λn≠0,即矩阵A可逆。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    设A=E-α(→)α(→)T,其中E是n阶单位矩阵,α(→)是n维非零列向量,α(→)T是α(→)的转置。证明:  (1)A2=A的充要条件是α(→)Tα(→)=1;  (2)当α(→)Tα(→)=1时,A是不可逆矩阵。

    正确答案:
    (1)必要性:由A=E-α()α()T,可知
    A2=(E-α()α()T)(E-α()α()T)=E-α()α()T-α()α()T +(α()α()T)(α()α()T)=E-2α()α()T+α()(α()Tα())α()T=E-α()α()T +(α()Tα()-1)α()α()T
    若A2=A=E-α()α()T,则(α()Tα()-1)α()α()T=0,因为α()为非零向量,故α()α()T≠0,所以有α()Tα()-1=0,即α()Tα()=1。
    充分性:若α()α()T=1,即α()α()T-1=0,则A2=E-α()α()T+(α()Tα()-1)α()α()T=E-α()α()T=A。
    (2)(反证法)
    α()α()T=1,则有A2=A。如果矩阵A可逆,则有A-1A2=A-1A=E,即A=E,这与A=E-α()α()T相矛盾(由α()是n维非零列向量,故α()α()T≠0),故矩阵A不可逆。
    解析: 暂无解析