在假设检验中，P值和α的关系为A.P值和α值均可由研究者事先设定 B.P值的大小与α值的大小无关 C.P值和α值都不可以由研究者事先设定 D.P值越大，α值就越小 E.P值越大，α值就越大

题目
在假设检验中，P值和α的关系为

A.P值和α值均可由研究者事先设定
B.P值的大小与α值的大小无关
C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
D.P值越大，α值就越小
E.P值越大，α值就越大
相似考题

1.假设检验中，P与α的关系是A、P值的大小与α的大小无关B、P越小，α越大C、P越大，α越大D、二者均需通过计算确定E、二者均可事先确定

2.假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()

3.下列有关概率P的描述正确的是（ ）A.P值范围在-1～1之间 B.P≤0.1在统计学中被称为小概率事件 C.P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小 D.在假设检验中，当P≤α时，可得出差异有统计学意义的结论

4.在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

更多“在假设检验中，P值和α的关系为”相关问题

  • 第1题：

    如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015


    答案：错
    解析：

  • 第2题：

    下列有关概率P的描述正确的选项是（）

    • A、P值范围在－1～1之间
    • B、P≤0.1在统计学中被称为小概率事件
    • C、P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小
    • D、在假设检验中，当P≤α时，则拒绝H0，接受H1

    正确答案:D

  • 第3题：

    在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。

    • A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
    • B、P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率
    • C、α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15
    • D、在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
    • E、α值越小，所得结论越可靠

    正确答案:E

  • 第4题：

    在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、需要重新进行假设检验
    • D、有可能拒绝原假设

    正确答案:A

  • 第5题：

    什么是P值？说明其在假设检验中的应用。


    正确答案: 所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H0为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H0可信程度的一个度量。
    对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。

  • 第6题：

    解释假设检验中的P值。


    正确答案:P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。（它的大小取决于三个因素，一个是样本数据与原假设之间的差异，一个是样本量，再一个是被假设参数的总体分布。）

  • 第7题：

    在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）


    正确答案:越不显著

  • 第8题：

    关于假设检验的注意事项，哪项是错误的（）。

    • A、假设检验的前提必须具有可比性
    • B、选用假设检验方法应符合其应用条件
    • C、正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
    • D、正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
    • E、由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化

    正确答案:E

  • 第9题：

    问答题
    假设检验中P值定义及其意义是什么？

    正确答案： P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    填空题
    在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）

    正确答案： 越不显著
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    在假设检验中，P值和α的关系为（　　）。
    A

    P值越大，α值就越大

    B

    P值越大，α值就越小

    C

    P值和α值均可由研究者事先设定

    D

    P值和α值都不可以由研究者事先设定

    E

    P值的大小与α值的大小无关


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？

    正确答案： P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。


    正确答案:错误

  • 第14题：

    假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？


    正确答案:P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。

  • 第15题：

    在假设检验中，P值和α的关系为（）

    • A、P值越大、α值就越大
    • B、P值越大、α值就越小
    • C、P值和α值均可由研究者事先确定
    • D、P值和α值均不可以由研究者事先确定
    • E、P值的大小和α值大小无关

    正确答案:E

  • 第16题：

    假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）


    正确答案:正确

  • 第17题：

    当p-值用于假设检验时，如果（），原假设会被拒绝。

    • A、p-值≤α
    • B、α﹤p-值
    • C、p-值≥α
    • D、p-值=1-α

    正确答案:A

  • 第18题：

    下列有关概率P的描述正确的是（）

    • A、P值范围在-1～1之间
    • B、P≤0.1在统计学中被称为小概率事件
    • C、P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小
    • D、在假设检验中，当P≤α时，可得出差异有统计学意义的结论

    正确答案:D

  • 第19题：

    假设检验中P值定义及其意义是什么？


    正确答案:P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。

  • 第20题：

    在假设检验中，对于P值的描述，下列哪些项是正确的：（）。

    • A、当不同的样本来自同一个总体时，P值是指观测到其中差别的概率
    • B、P值指错误的拒绝原假设的概率
    • C、P值的临界值定义为α，α也叫做显著性水平
    • D、P>α时，表示无法拒绝原假设

    正确答案:B,C,D

  • 第21题：

    单选题
    在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。
    A

    α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值

    B

    P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率

    C

    α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15

    D

    在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小

    E

    α值越小，所得结论越可靠


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    解释假设检验中的P值。

    正确答案：
    假设检验中的P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在假设检验中，P值和α的关系为（）
    A

    P值越大、α值就越大

    B

    P值越大、α值就越小

    C

    P值和α值均可由研究者事先确定

    D

    P值和α值均不可以由研究者事先确定

    E

    P值的大小和α值大小无关


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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