第1题:
进行假设检验时,经过的步骤包括( )。
A.提出原假设和替换假设
B.确定并计算检验统计量
C.在不同的情况下应选用相同的统计量
D.规定显著性水平α,并确定接受域与拒绝域的临界值
E.做出统计决策
第2题:
第3题:
第4题:
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()
第5题:
在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明()
第6题:
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
第7题:
如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。
第8题:
显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
第9题:
原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
观测变量的总体概率分布
观测变量的样本分布
第10题:
不能拒绝原假设
无法判断原假设是否被验证
接受备择假设
应该拒绝原假设
第11题:
对
错
第12题:
拒绝原假设
接受原假设
原假设为真
原假设为假
第13题:
第14题:
第15题:
在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()
第16题:
假设检验的一般步骤包括()。
第17题:
在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。
第18题:
当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示()。
第19题:
在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。
第20题:
可以放心的接受原假设
有较充足理由否定原假设
不确定
备择假设是错误的
第21题:
原假设为真的条件下检验统计量的概率分布
备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布
原假设为真的条件下总体参数的概率分布
备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
第22题:
不是小概率事件
是小概率事件
应拒绝虚无假设
应接受备择假设
第23题:
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ