在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf

题目

在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。

A．总离差平方和ST=Lyy

B．回归平方和SR=bLxy

C．残差平方和SE=ST-SR)

D．残差平方和的自由度为n-1

E．残差平方和Se=ST-Sf

相似考题

1.在一元线性回归分析中，根据数据(xi，yi)，已知：Lxx=10，Lxy=8，以下计算正确的有( )。A．总平方和ST=5.5B．回归平方和SR=6.4C．r=1.25D．b=0.8E．残差平方和SE=7

2.在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1

3.在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n－1SX在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（ ）。A.总偏差平方和ST的自由度为n－1B.回归平方和SR的自由度为n－2C.残差平方和的自由度为1D.E.

4.收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A．F＞F1-α(1，n)B．F＞F1-α(1，n-1)C．F＞F1-α(1，n-2)D．F＜F1-α(1，n-2)

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  • 第1题：

    在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是( )。

    A．总偏差平方和ST的自由度为n-1

    B．回归平方和SR的自由度为n-2

    C．残差平方和的自由度为1

    D．SE=ST-SR

    E．残差平方和的自由度为n-2


    正确答案：ADE
    解析：一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，回归平方和SR的自由度fR=1(相应于自变量的个数)；总偏差平方和ST的自由度为n-1；残差平方和的自由度为fE=fy-fR，故fE=n-2。

  • 第2题：

    若收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，并求得Lxx=330，Lxy=168，如Lyy= 88.9，则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。

    A．0.5091

    B．0.5292

    C．1.8898

    D．1.9643


    正确答案：A
    解析：

  • 第3题：

    在一元线性回归分析中，根据数据(xi,yi),已知：Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。
    A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4
    C. r = 1. 25 D.b=0. 8
    E.残差平方和SE=7


    答案：B,D
    解析：
    回归方程，b = Lxy/Lxx = 0. 8 ；回归平方和SR=bLxy=6. 4。

  • 第4题：

    收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和， SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。
    A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)


    答案：C
    解析：
    由于fR =1，fE =fT-fR =n-1-1= n -2，所以在显著性水平a上，当F>F1-a(1, n-2) 时认为所得到的回归方程是有意义的。

  • 第5题：

    根据15对数据(x1,y1),i=1,2,…,15，建立一元线性回归方程，则残差平方和的自由度为（ ）。
    A. 1 B. 2 C. 13 D. 14


    答案：C
    解析：
    ST、SA 、Se的自由度分别用fT、fA、fe表示，其有分解式：fT=n-1=15-1=14，fA =1，fe=fT -fA =14-1= 13。

  • 第6题：

    根据18对观测值（xi，yi)，i=1,2，…，18，建立了一光线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时,其回归平方和的自由度fR与残差平方和的自由度fE分别为（ ）
    A.fR=1

    B.fR= 2

    C.fE=18

    D.fE=17

    E.fE=16


    答案：A,E
    解析：
    。fE=n-2=18-2=16

  • 第7题：

    用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）

    A.残差平方和、区组平方和
    B.回归平方和、残差平方和
    C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
    D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

    答案：B
    解析：

  • 第8题：

    根据方差分析原理，将y的n个观察值之间的差异，用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示，并称之为（）

    • A、总离差平方和
    • B、回归平方和
    • C、残差平方和

    正确答案:A

  • 第9题：

    用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。

    • A、回归平方和除以残差平方和
    • B、残差平方和除以回归平方和
    • C、平均回归平方和除以平均残差平方和
    • D、平均残差平方和除以平均回归平方和

    正确答案:C

  • 第10题：

    多选题
    在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（　　）。
    A

    总偏差平方和ST的自由度为n-1

    B

    回归平方和SR的自由度为n-2

    C

    残差平方和的自由度为1

    D

    SE=ST-SR

    E

    残差平方和的自由度为n-2


    正确答案： B,A
    解析：
    一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，回归平方和SR的自由度fR=1（相应于自变量的个数）；总偏差平方和ST的自由度为n-1；残差平方和的自由度为：fE=fT－fR，故fE=n－2。

  • 第11题：

    单选题
    对模型Yi＝β0＋β1X1i＋β2X2i＋mi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（　　）。
    A

    10

    B

    40

    C

    80

    D

    20


    正确答案： B
    解析：
    由R2＝ESS/TSS＝1－RSS/TSS，即0.92＝1－RSS/500，解得：RSS＝40。

  • 第12题：

    单选题
    根据方差分析原理，将y的n个观察值之间的差异，用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示，并称之为（）
    A

    总离差平方和

    B

    回归平方和

    C

    残差平方和


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。

    A．总偏差平方和ST＝Lyy

    B．归平方和SR＝bLxy

    C．残差平方和Se＝ST-SR

    D．残差平方和的自由度为n-1

    E．残差平方和Se＝ST-Sf


    正确答案：ABC

  • 第14题：

    在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（ ）。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1 B.回归平方和SR的自由度为n-2
    C.残差平方和的自由度为1 D. SE=ST-SR
    E.残差平方和的自由度为n-2


    答案：A,D,E
    解析：
    一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，回归平方和SR的自由度fR= 1 (相应于自变量的个数)；总偏差平方和ST的自由度为n-1；残差平方和的自由度为：fE=fT-fR，故fE=n-2。

  • 第15题：

    根据20对数据（xi，yi）， i＝1， 2，…，20，建立一元线性同归方程，则残差平方和的自由度为（ ）。
    A. 1 B. 2
    C. 18 D.19


    答案：C
    解析：
    。残差平方和的自由度为n－2。

  • 第16题：

    在一元线性回归中，给出n对数据(xi,yi), i =1， 2，…n，若其回归方程为，则下述结论成立的有（ ）。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
    C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
    E.残差平方和Se=ST-Sf


    答案：A,B,C
    解析：
    残差平方和的自由度为fE=n-2。

  • 第17题：

    在一元线性回归中，给出n对数据(xi,yi), i =1， 2，…n，若其回归方程为，则下述结论不成立的有（ ）。
    A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
    C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1


    答案：D
    解析：
    总偏差平方和的自由度fT=n-1，回归平方和的自由度fR =1，所以残差平方和的自由度fE =fT-fR = n -2。

  • 第18题：

    在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。



    答案：C
    解析：
    对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为：



    ②计算检验的统计量F：

  • 第19题：

    下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。
    Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差
    Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和
    Ⅲ 回归值与均值的离差平方和
    Ⅳ 实际值与均值的离差平方和

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅰ、Ⅲ
    C.Ⅰ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，回归平方和是可用回归直线解释的离差平方和；Ⅳ项为总离差平方和。

  • 第20题：

    一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。

    • A、1.270
    • B、1.324
    • C、1.613
    • D、1.753

    正确答案:B

  • 第21题：

    相关系数的计算公式是（）。

    • A、残差平方和除以总离差
    • B、残差平方和除以总离差，再开平方根
    • C、回归平方和除以总离差
    • D、回归平方和除以总离差，再开平方根

    正确答案:B

  • 第22题：

    单选题
    根据15对数据（x1，y1），i=1，2，…，15，建立一元线性回归方程，则残差平方和的自由度为（　　）。[2010年真题]
    A

    1

    B

    2

    C

    13

    D

    14


    正确答案： B
    解析：
    ST、SA、Se的自由度分别用fT、fA、fe表示，则：fT=n-1=15-1=14，fA=1，fe=fT-fA=14-1=13。

  • 第23题：

    单选题
    对模型yi＝β0＋β1x1i＋β2x2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（　　）。
    A

    10

    B

    40

    C

    80

    D

    20


    正确答案： B
    解析：
    根据题意，总离差平方和TSS＝500，根据公式R2＝1－RSS/TSS＝0.92，解得：RSS＝40。

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