对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。A．相关系数B．指数C．基尼系数D．恩格尔系数
题目
对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。
A．相关系数
B．指数
C．基尼系数
D．恩格尔系数
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第1题：
对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。
A．权重
B．相关系数
C．回归系数
D．基尼系数
正确答案：B
解析：相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，还包括属性变量之间的相关关系。对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算相关系数来描述变量之间的相互依存程度。 -
第2题：
关于相关系数的说法不正确的是：
A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
ACE -
第3题：
1、关于相关系数的说法不正确的是：
A．相关系数是描述两变量之间相关方向与相关密切程度的重要指标。
B．对数据进行标准差标准化后的所计算的协方差就是线性相关系数
C．无论数据的分布呈何种形态，都可以使用线性相关系数来衡量其相关性。
D．如果以两个变量的秩次作为原始数据计算的pearson相关系数即为spearman相关系数。
取值范围在+1与-1之间;当相关系数大于0小于1时，证券组合的风险越大;当相关系数取值为-1时两个证券彼此之间风险完全抵消 -
第4题：
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。A、极弱相关
B、相互独立
C、中度相关
D、高度相关答案：C解析：
当|r|≥0.8时，可视为高度相关；当0.5≤|r|
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第5题：
关于变量X和Y的相关系数描述中，以下错误的是（）。
A．由于X和Y是相互对称的随机变量，所以rXY = rYX
B．相关系数可以反映变量间的线性与非线性相关程度
C．相关系数不能确定变量的因果关系
D．相关系数不能说明相关关系具体接近于哪条直线
相关系数可以反映变量间的线性与非线性相关程度