如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差
题目
如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。
A.回归直线不能解释因变量的所有变化
B.因变量的变化与自变量无关
C.回归直线可以解释因变量的所有变化
D.回归直线的拟合效果很好
E.回归直线的拟合效果很差
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第1题：
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（）。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都回落在回归线上答案：A,C,D,E解析：决定系数，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
决定系数的取值在0到1之间，大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。
R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化，所有观测点都回落在回归线上。
R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。 -
第2题：
决定系数R2越接近于1，则()。A:回归直线无法解释因变量的变化
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好答案：D解析：决定系数也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间，R2越接近于1，回归直线的拟合效果越好；R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。 -
第3题：
判定系数的意义是（）。
A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
B它反映了自变量对因变量取值的决定程度
C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上
D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关
E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
A,B,C,D,E
略 -
第4题：
于回归方程决定系数的说法，正确的有( )。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会 落在回归线上答案：A,C,D,E解析：本题考查模型的检验和预测。决定系数，也成为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2 =1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。 -
第5题：
决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化
B.因变量的变化与自变量无关
C.回归直线可以解释因变量的所有变化
D.回归直线的拟合效果很好
E.回归直线的拟合效果很差答案：A,B,E解析：考点:决定系数。决定系数R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。