聚类算法要解决的问题有()。A.自动识别聚类中心个数B.类别分布比较合理C.准确度高D.快速聚类

题目
聚类算法要解决的问题有()。

A.自动识别聚类中心个数

B.类别分布比较合理

C.准确度高

D.快速聚类

相似考题

1.164、K-means算法能够解决有离群点的聚类问题。

2.K中心点能够解决有离群点的聚类问题。

3.下列说法正确的是A．K-means算法能够解决有离群点的聚类问题B．K-modes能够解决离散数据的聚类问题C．K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题D．K中心点能够解决有离群点的聚类问题

4.149、K中心点能够解决有离群点的聚类问题。

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  • 第1题：

    下列说法错误的是？

    A．K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

    B．K-modes能够解决离散数据的聚类问题

    C．K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

    D．K中心点能够解决有离群点的聚类问题


    K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法

  • 第2题：

    45、下列说法错误的是？

    A．K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

    B．K-modes能够解决离散数据的聚类问题

    C．K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

    D．K中心点能够解决有离群点的聚类问题


    K-means算法是R语言中唯一涉及距离计算的聚类算法

  • 第3题：

    有关聚类的算法，正确的说法有以下哪些？

    A．自底向上的层次聚类算法对样本的输入顺序比较敏感。

    B．聚类的簇密度指样本的个数多少。

    C．类似Kmeans基于划分的聚类与基于层次的聚类都是样本的距离为划分基础。

    D．聚类的结果要考虑业务的可解释性。


    类似Kmeans基于划分的聚类与基于层次的聚类都是样本的距离为划分基础。;聚类的结果要考虑业务的可解释性。

  • 第4题：

    10、下列说法正确的是

    A．K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

    B．K-modes能够解决离散数据的聚类问题

    C．K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

    D．K中心点能够解决有离群点的聚类问题


    kmeans算法需要在聚类前确定类数k，这个k值需要有助于解释各类的业务含义。

  • 第5题：

    有关机器学习算法选择的说法不正确的有？

    A．每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题

    B．判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定

    C．在分类前可以先做聚类分析

    D．对聚类问题可以任选一种聚类算法


    判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定;对聚类问题可以任选一种聚类算法

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