参考答案和解析
答案:离群点分析
离群点:一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据
通常孤立点被作为“噪音”或异常被丢弃,但在欺骗检测中却可以通过对罕见事件进行孤立点分析而得到结论。
应用:信用卡欺诈检测,移动电话欺诈检测,客户划分,医疗分析(异常)
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  • 第1题:

    156、贝叶斯分类器对离群点敏感


    以上均正确

  • 第2题:

    在基于邻近度的方法中,离群点的定义不包括以下哪个?

    A.在距离D内,最近邻点数少于P的数据点为离群点

    B.一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆

    C.到第K个最近邻的距离最大的前n个数据点为离群点

    D.到K个最近邻平均距离最大的前n个数据点为离群点


    一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆;一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆

  • 第3题:

    数据分析任务通常是去掉离群点,离群点是没有意义的点


  • 第4题:

    5、贝叶斯分类器对离群点敏感


    是基于后验概率,推导出先验概率

  • 第5题:

    离群点可以是合法的数据对象或值。()