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  • 第1题:

    回归分析法中,对冲只有满足以下条件才能认为是高度有效的( )。
    Ⅰ.回归直线的斜率必须为负数
    Ⅱ.决定系数(R^2)应大于0.96
    Ⅲ.整个回归模型的统计有效性(F-测试)必须是显著的
    Ⅳ.决定系数(R^2)数值越大,表明回归模型对观察数据的拟合越好

    A.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
    B.Ⅱ、Ⅲ
    C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅰ、Ⅱ

    答案:C
    解析:
    回归分析是一种统计学方法,它是在掌握定量观察数据基础上,利用数理统计方法建立自变量和因变量之间回归关系函数的方法。将此方法运用到套期有效性评价中,需要研究分析套期工具和被套期项目价值变动之间是否具有高度相关性,进而判断确定套期是否有效。
    运用回归分析法,自变量反映被套期项目公允价值变动或须计未来现金流量现值变动,而因变量反映套期工具公允价值变动。相关回归模型如下:
    y=kx+b+ε
    其中:
    y:因变量,即套期工具的公允价值变动。
    k:回归直线的斜率,反映套期工具公允价值变动被套期项目价值变动的比率b:y轴上的截距。
    x:自变量,即被套期风险引记的被套期项目价值变动。
    ε:均值为零的随机变量,服从正态分布。
    企业运用线性回归分析确定套期有效性时,套期只有满足以下全部条件才能认为是高度有效的:
    1)回归直线的斜率必须为负数,且数值应在-0.8~-1.25之间;
    2)决定系数(R^2)应大于或等于0.96,该系数表明套期工具价值变动由被套期项目价值变动影响的程度。当R^2=96%时,说明套期工具价值变动的96%是由于某特定风险引起被套期项目价值变动形成的。R^2越大,表明回归模型对观察数据的拟合越好,用回归模型进行预测效果也就越好。
    3)整个回归模型的统计有效性(F一测试必须是显著的。F值也称置信程度,表示自变量x与因变量y之间线性关系的强度。F值越大,置信程度越高。

  • 第2题:

    关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0,1]之间
    E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

    答案:A,C,D,E
    解析:
    【知识点】模型的检验和预测。

  • 第3题:

    下面关于回归模型决定系数的取值范围,说法正确的是( )。

    A.可以为负数
    B.可以为正数
    C.可以大于1
    D.可以等于-1

    答案:B
    解析:
    此题考查回归模型的拟合效果分析。回归模型决定系数的取值范围是0到1之间。

  • 第4题:

    下列选项中,说法错误的是()。

    A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1
    B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关
    C:决定系数R2的取值在0到1之间
    D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

    答案:A
    解析:
    Pearson相关系数的取值范围为-1≤r≤1。

  • 第5题:

    在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。


    答案:C
    解析:
    线性回归模型中,可决系数的取值范围为 0 到 1。

  • 第6题:

    运用回归模型进行预测时,通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度,并称其为判定系数,其取值范围为[0,1]。


    正确答案:正确

  • 第7题:

    关于决定系数,下列说法正确的有()。

    • A、决定系数的取值在0到1之间
    • B、决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好
    • C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    • D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
    • E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

    正确答案:A,C,D,E

  • 第8题:

    多选题
    关于决定系数的表述正确的是(    )。
    A

    决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数的取值在-1到1之间

    C

    决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关

    E

    决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好


    正确答案: E,A
    解析:

  • 第9题:

    单选题
    回归模型决定系数的取值范围是(  )。[2017、2015年真题]
    A

    -1到1之间

    B

    大于等于0

    C

    0到1之间

    D

    没有限制


    正确答案: B
    解析:
    决定系数R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。R2越接近于1,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。否则,越接近于0,回归直线拟合效果越差。

  • 第10题:

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法,正确的有(  )。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在0和1之间

    E

    如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上


    正确答案: C,D
    解析:

  • 第11题:

    多选题
    关于决定系数,下列说法正确的有()。
    A

    决定系数的取值在0到1之间

    B

    决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好

    C

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案: B,C
    解析: 本题考查决定系数的相关内容。选项B说法有误,决定系数越接近于1,说明模型的拟合效果就越好。

  • 第12题:

    多选题
    关于决定系数的说法,正确的有(  )。
    A

    决定系数的取值在-1到1之间

    B

    决定系数越高,说明模型的拟合效果越好

    C

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    D

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案: D,C
    解析:

  • 第13题:

    回归模型决定系数的取值范围是()。

    A.0到1之间
    B.-1到1之间
    C.大于等于0
    D.没有限制

    答案:A
    解析:
    决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力就越强。

  • 第14题:

    关于决定系数的表述,正确的是( )。

    A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    B.决定系数的取值在-1到1之间
    C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
    E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

    答案:A,C,D
    解析:
    决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。

  • 第15题:

    回归模型决定系数的取值范围是()。


    A.-1到1之间

    B.大于等于0

    C.0-1之间

    D.没有限制

    答案:C
    解析:
    决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。决定系数R2越高,越接近于1,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。否则,越接近于0,回归直线拟合效果越差。

  • 第16题:

    关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。
    A、如果模型的R很接近1,可以认为此模型的质量较好
    B、如果模型的R很接近0,可以认为此模型的质量较好
    C、 R的取值范围为R>1
    D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好


    答案:A
    解析:
    R表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例,其取值范围为:0≤R≤1,R越接近于1,线性回归模型的解释力越强.当利用R来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时,存在一个严重的缺点,R的值随着解释变量的增多而增大,即便引入一个无关紧要的解释变量,也会使得R变大。为了克服这个缺点,一般采用调整后的R来测度多元线性回归模型的解释能力。

  • 第17题:

    决定系数的取值范围为()。

    • A、[0,1]
    • B、[-1,0]
    • C、[-1,1]
    • D、[-∞,+∞]

    正确答案:A

  • 第18题:

    回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第19题:

    单选题
    回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。
    A

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    B

    回归直线可以解释因变量的部分变化

    C

    回归直线无法解释因变量的变化

    D

    回归模型拟合效果较差


    正确答案: B
    解析: 决定系数,也称R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变蛩变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果越好,即模型解释因变量的能力越强。如果说有观测点都落在回归直线点,R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第20题:

    单选题
    回归模型决定系数的取值范围是(  )。
    A

    -1到1之间

    B

    大于等于0

    C

    0到1之间

    D

    没有限制


    正确答案: C
    解析:

  • 第21题:

    多选题
    关于回归方程决定系数的说法,正确的有(  )。[2016年真题]
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差

    C

    决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数取值在[0,1]之间

    E

    如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上


    正确答案: C,A
    解析:
    决定系数即R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了同归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上,R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。B项,决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越好。

  • 第22题:

    单选题
    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。
    A

    多元线性回归模型

    B

    主成分回归模型

    C

    因子分析模型

    D

    logistic回归模型

    E

    主成分模型


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    回归模型决定系数的取值范围是(    )。
    A

    -1到0之间

    B

    0到1之间

    C

    -1到1之间

    D

    -∞到∞


    正确答案: A
    解析: