描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

题目
描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型
相似考题

1.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

2.在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（ ）。A．简单相关系数B．复相关系数C．偏相关系数D．回归系数

3.下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

4.关于一元线性回归的表述正确的是( )。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

更多“描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。”相关问题

  • 第1题：

    在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

    A．简单相关系数

    B．偏相关系数

    C．复相关系数

    D．判定系数


    正确答案：C

  • 第2题：

    回归分析中的简单回归是指（ ）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归


    正确答案：C

  • 第3题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第4题：

    除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）

    • A、误差项u的数学期望值为0
    • B、误差的方差为一常量
    • C、各项误差之间不存在相关关系
    • D、自变量间不存在相关关系

    正确答案:D

  • 第5题：

    简单线性回归分析的特点是（）。

    • A、两个变量之间不是对等关系
    • B、回归系数有正负号
    • C、两个变量都是随机的
    • D、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算
    • E、有可能求出两个回归方程

    正确答案:A,B,E

  • 第6题：

    直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。

    • A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的
    • B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
    • C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
    • D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系
    • E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

    正确答案:A,D,E

  • 第7题：

    直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。

    • A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的
    • B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的
    • C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
    • D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系
    • E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

    正确答案:A,D,E

  • 第8题：

    下列关于变量叙述正确的有（）。

    • A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系
    • B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析
    • C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为0
    • D、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1

    正确答案:C,D

  • 第9题：

    单选题
    能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是
    A

    简单相关系数

    B

    回归系数

    C

    特殊相关系数

    D

    一般相关系数


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    简单线性回归分析的特点是（）。
    A

    两个变量之间不是对等关系

    B

    回归系数有正负号

    C

    两个变量都是随机的

    D

    利用一个回归方程，两个变量可以互相推算

    E

    有可能求出两个回归方程


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    回归分析中的简单回归是指()。
    A

    两个变量之间的回归

    B

    变量之间的线性回归

    C

    两个变量之间的线性回归

    D

    变量之间的简单回归


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是    (  )
    A

    简单相关系数

    B

    特殊相关系数

    C

    一般相关系数

    D

    回归系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。

    A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测

    B.回归分析研究变量之间的因果关系

    C.相关分析需要明确自变量和因变量

    D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别

    E.相关分析研究变量之间的依存关系


    正确答案：ABCDE

  • 第14题：

    关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()

    A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度
    B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度
    C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
    D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式

    答案：A,D
    解析：
    推断统计；一元线性回归分析。 相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度；而回归分析旨在确定变量之间的数量 关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这 种关系形式。

  • 第15题：

    关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数
    E.用来验证相关系数

    答案：B,C,D
    解析：
    回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法，A、E两项错误。一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量，B、C两项正确。在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法，D项正确。

  • 第16题：

    （）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

    • A、一元回归分析
    • B、多元回归分析
    • C、线性回归分析
    • D、非线性回归分析

    正确答案:A

  • 第17题：

    下列有关回归分析的描述不正确的是（）。

    • A、回归分析是定量地处理变量间函数关系的数学方法
    • B、回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法
    • C、回归分析是变量之间不能由自变量精确求出因变量
    • D、相关关系是一种统计关系

    正确答案:A

  • 第18题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第19题：

    关于一元线性回归的正确表述是（）。

    • A、用来计算相关系数
    • B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    • C、只涉及一个自变量
    • D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    • E、用来验证相关系数

    正确答案:B,C,D

  • 第20题：

    回归分析中的简单回归是指（）

    • A、两个变量之间的回归
    • B、变量之间的线性回归
    • C、两个变量之间的线性回归
    • D、变量之间的简单回归

    正确答案:C

  • 第21题：

    多选题
    下列关于变量叙述正确的有（）。
    A

    一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系

    B

    研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析

    C

    当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为0

    D

    当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    关于一元线性回归的正确表述是()。
    A

    用来计算相关系数

    B

    是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

    C

    只涉及一个自变量

    D

    使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

    E

    用来验证相关系数


    正确答案： A,C
    解析： 一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量的回归问题。描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。一元线性回归分析可以利用普通最小二乘法原理求出回归系数。

  • 第23题：

    单选题
    除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）
    A

    误差项u的数学期望值为0

    B

    误差的方差为一常量

    C

    各项误差之间不存在相关关系

    D

    自变量间不存在相关关系


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

相关内容