简述方差分析是什么？
题目
简述方差分析是什么？
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第1题：
方差分析的假设是什么？
正确答案: 方差分析的假设检验旨在排除随机误差的干扰，它和一切假设检验一样，首先假设总体均值没有显著差异，若有差异，则有理由拒绝原假设—认为总体中至少有一对（两个）均值不相等。因此：
H.0（原假设）：μ1=μ2=…=μp
H.1（备择假设）：至少有一对（两个）均值不等。
当F的显著性水平<α理论值0.05时，则有理由拒绝原假设。 -
第2题：
简述方差分析步骤
正确答案: ①分解总变异的平方和和自由度。
②根据平方和和自由度求出各项变异的均方。
③进行方差的干测验，以及平均数差异显著性检验，做出统计推断。 -
第3题：
简述应用方差分析的条件。
正确答案: 应用方差分析要求符合两个条件：
（1）各个水平的观察数据，要能看作是从服从正态分布的总体中随机抽取的样本。
（2）各组观察数据是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的。 -
第4题：
什么是协方差分析？协方差分析的主要作用是什么？
正确答案: （1）协方差分析是将乘积和与平方和同时按照变异来源进行分解，从而将直线回归与方差分析结合应用的一种统计方法。它用于比较一个变量y在一个或几个因素不同水平上的差异，但y在受这些因素影响的同时，还受到另一个变量x的影响，而且x变量的取值难以人为控制，不能作为方差分析中的一个因素处理。此时，如果x与y之间可以建立回归关系，则可以用回归分析的方法对y值进行矫正，在排除x对y的影响后用方差分析的方法对各因素的影响作出统计推断。
（2）协方差分析的主要作用表现在3个方面：
①利用协变量可以降低试验误差，矫正处理平均数，实现统计控制；
②分析不同变异来源的相关关系；
③对缺失数据进行估计。 -
第5题：
什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么？进行方差分析一般有哪些步骤？
正确答案: （1）方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
（2）方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。
（3）方差分析的基本步骤如下：
①将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。
②列方差分析表进行F检验，分析各变异因素在总变异中的重要程度。
③若F检验显著，对个处理平均数进行多重比较。 -
第6题：
问答题简述方差分析的基本步骤。正确答案： 方差分析的基本步骤是：
①将资料总变异的自由度和平方和分解为各变异原因的自由度和平方和，并进而算得其均方。
②计算均方比，作出F测验，以明了各变异因素的重要程度。
③对各平均数进行多重比较。解析： 暂无解析 -
第7题：
问答题简述方差分析的基本前提。正确答案： （1）效应可加性
（2）分布正态性
（3）方差同质性解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题简述方差分析的步骤正确答案： （1）将资料总变异的自由度和平方和分解为各变异因素的自由度平方和，并进而算得其均方。
（2）计算均方比，作出F测验，以明确各变异因素的重要程度。
（3）对各平均数进行多重比较。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么？进行方差分析一般有哪些步骤？正确答案： （1）方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
（2）方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。
（3）方差分析的基本步骤如下：
①将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。
②列方差分析表进行F检验，分析各变异因素在总变异中的重要程度。
③若F检验显著，对个处理平均数进行多重比较。解析： 暂无解析 -
第10题：
什么是方差分析，简述单因素方差分析主要步骤？
正确答案: 方差分析就是根据试验的结果进行分析，鉴别各个有关因素对试验结果影响的有效方法。
单因素方差分析主要步骤有：
列出“单因素试验方法分析表”；查在一定显著水平上的F值（一般为0.05或0.01水平），并与计算所得F值比较，若前者小于后者，则该因素对试验结果在一定水平上有显著影响，反之无显著影响。 -
第11题：
简述方差分析的条件？
正确答案: 方差分析的条件：
（1）总离均差平方和的可分解性。
（2）总体正态性。
（3）样本随机性。
（4）方差齐性。 -
第12题：
何谓方差分析，其研究内容是什么？
正确答案:所谓方差分析，就是通过将观察数据的总偏差平方和进行分解，利用假设检验理论和方法，对因素的各个水平所对应的正态总体的均值是否相等进行检验的一种方法。其研究内容主要有多个正态总体均值是否相等的检验，总体分布中未知参数的估计。 -
第13题：
什么是方差分析？方差分析的主要用途是什么？
正确答案:方差分析：又称F检验，包括单因素方差分析和多因素方差分析。无论哪种方差分析都是通过对数据变异的分解，判断不同样本所代表的总体均数是否相同。
用途：
①均数差别的显著性检验；
②分离各有关因素并估计其对总变异的作用；
③分析因素间的交互作用；
④方差齐性检验。 -
第14题：
问答题什么是协方差分析？协方差分析的主要作用是什么？正确答案： （1）协方差分析是将乘积和与平方和同时按照变异来源进行分解，从而将直线回归与方差分析结合应用的一种统计方法。它用于比较一个变量y在一个或几个因素不同水平上的差异，但y在受这些因素影响的同时，还受到另一个变量x的影响，而且x变量的取值难以人为控制，不能作为方差分析中的一个因素处理。此时，如果x与y之间可以建立回归关系，则可以用回归分析的方法对y值进行矫正，在排除x对y的影响后用方差分析的方法对各因素的影响作出统计推断。
（2）协方差分析的主要作用表现在3个方面：
①利用协变量可以降低试验误差，矫正处理平均数，实现统计控制；
②分析不同变异来源的相关关系；
③对缺失数据进行估计。解析： 暂无解析 -
第15题：
问答题方差分析的基本假设是什么？正确答案： 方差分析的基本假定主要有三条：
①处理效应与环境效应等具有“可加性”。
②试验误差是独立的、随机的，具有平均数为零，作正态分布，即“正态性”。
③所有试验处理必须具有共同的误差方差，即“同质性”。解析： 暂无解析 -
第16题：
问答题简述方差分析步骤正确答案： ①分解总变异的平方和和自由度。
②根据平方和和自由度求出各项变异的均方。
③进行方差的干测验，以及平均数差异显著性检验，做出统计推断。解析： 暂无解析 -
第17题：
问答题方差分析的假设是什么？正确答案： 方差分析的假设检验旨在排除随机误差的干扰，它和一切假设检验一样，首先假设总体均值没有显著差异，若有差异，则有理由拒绝原假设—认为总体中至少有一对（两个）均值不相等。因此：
H.0（原假设）：μ1=μ2=…=μp
H.1（备择假设）：至少有一对（两个）均值不等。
当F的显著性水平<α理论值0.05时，则有理由拒绝原假设。解析： 暂无解析