假设检验与区间估计问题有何不同?有何相同之处?
第1题:
统计推断包括两个重要方面是
A、统计量与参数
B、统计量与假设检验
C、参数估计与假设检验
D、参数估计与统计预测
E、区间估计与假设检验
第2题:
第3题:
机器、机构、机械有何相同之处和不同之处?
第4题:
下面说法不正确的是()
第5题:
理想变压器和全耦合变压器有何相同之处?有何区别?
第6题:
关于置信区间与假设检验,叙述哪项是错误的()。
第7题:
假设检验和区间估计有何联系?
第8题:
第9题:
统计量与参数
统计量与假设检验
参数估计与假设检验
参数估计与统计预测
区间估计与假设检验
第10题:
第11题:
第12题:
第13题:
第14题:
假设检验与区间估计问题有何不同?有何相同之处?
假设检验与区间估计问题有许多相同之处,例如都是对总体未知参数作统计推断;在对参数已知与否所作的主要四种情形里,所选用的样本函数都是一样的;对双侧和单侧问题处理时,也有不少相近之处;并且,两者之间的统计推断也是相通的。
两者的不同之处:
(1)目的不同。区间估计的目的是对未知参数的一个取值变化范围(区间)的检验;假设检验则是对已经给出的有关未知参数的一个说法(结论)作检验,看这个说法是不是应该被推翻(拒绝)。
(2)态度不同。对未知参数给出估计的取值区间时,应该有相当大的把握,即应该有相当大(1-α)的概率,并称它为置信度;假设检验是要在已经给出的有关未知参数这个说法(假设)的条件下,确定对不能接受这个假设的容忍界限,从而制造一个小概率事件:当概率小于α时,便断然拒绝已经给出的说法(假设)。由于α常常很小,因此假设检验对“原假设”有相当大的偏袒,不是非常有把握不拒绝原假设。
(3)对未知参数给出的估计区间,是随机区间,选用的样本函数因为含有未知参数而不是统计量;假设检验在给出假设条件下,所有的样本函数不再含有未知参数而是统计量。当显著性水平α给定后,统计量的拒绝于是确定的区间,而不是随机区间。
(4)双侧区间估计的随机区间是数值线当中一个较大的区间,双侧假设检验中统计量的拒绝域在数值线的“两侧”。
略
第15题:
假设检验和总体均数区间估计有何联系?
第16题:
简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。
第17题:
假设检验与区间估计的关系是什么?
第18题:
假设检验有何特点?
第19题:
保护接零与保护接地的区别是什么?有何相同之处?
第20题:
第21题:
第22题:
第23题:
点估计
区间估计
假设检验
近似估计
抽样估计
第24题: