统计假设检验的显著性水平
第1题:
下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。
A.在显著性水平α下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验
B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验
D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验
E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验
第2题:
第3题:
第4题:
假设检验中,α是()。
第5题:
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
第6题:
假设检验中的显著性水平的意义?
第7题:
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
第8题:
下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()
第9题:
第10题:
建立假设
选择检验统计量,给出拒绝域的形式
给出显著性水平a
确定临界值C,给出拒绝域W
计算σ的值
第11题:
第12题:
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
假设检验的基本步骤包括()。
第17题:
假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
第18题:
怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?
第19题:
什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?
第20题:
越高
越低
越明显
越不明显
第21题:
第22题:
对
错
第23题:
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
假设检验的分析对象是总体
为了进行假设检验,需要确定显著性水平
假设检验无法保证100%真实性