更多“在回归模型中,t统计值的大小表示()A、模型的拟合效果B、自变量对因变量的影响大小C、判断异方差D、模型趋势”相关问题
  • 第1题:

    在行业分析数理统计法的回归模型中,判定回归效果的重要依据是()。

    A:自变量
    B:因变量
    C:回归系数
    D:相关系数

    答案:D
    解析:
    只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析,且相关程度越高,回归测定的结果越可靠。因此,相关系数是判定回归效果的重要依据。

  • 第2题:

    在回归模型中,随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。( )


    答案:错
    解析:
    在回归模型中,随机干扰项代表了未知的影响因素、残缺数据、众多细小影响因素和观测误差等等;而自变量对因变量的影响是通过回归系数确定的。

  • 第3题:

    下列关于多元线性回归模型错误的是( )。
    A、自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关
    B、自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定
    C、模型中有且只有一个自变量
    D、自变量之间用具有一定的互斥性


    答案:C
    解析:
    多元线性回归模型涉及两个或两个以上的自变量。

  • 第4题:

    当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。

    • A、一元多项式回归模型
    • B、-元线性回归模型
    • C、双曲线回归模型
    • D、对数曲线模型
    • E、修正指数曲线模型

    正确答案:A,C,D,E

  • 第5题:

    给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个

    • A、1
    • B、2
    • C、3
    • D、4

    正确答案:A

  • 第6题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第7题:

    回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第8题:

    多选题
    下列关于回归方程决定系数的说法中,正确的有(  )。
    A

    决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

    B

    决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化

    C

    决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差

    D

    决定系数取值在[0,1]之间

    E

    如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归直线上


    正确答案: D,A
    解析:

  • 第9题:

    单选题
    所谓二元回归模型,是指()
    A

    模型中含有两个自变量

    B

    模型中含有两个因变量

    C

    模型中自变量与因变量一共有两个

    D

    模型中自变量与因变量一共有多个


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    判断题
    线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。
    A

    一元多项式回归模型

    B

    -元线性回归模型

    C

    双曲线回归模型

    D

    对数曲线模型

    E

    修正指数曲线模型


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    判断题
    双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。( )


    答案:对
    解析:

  • 第14题:

    在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。

    A.异方差
    B.序列相关
    C.多重共线性
    D.高拟合优度

    答案:C
    解析:

  • 第15题:

    在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )


    答案:对
    解析:
    R2的取值范围为:0≤R2≤1,R2越接近1,拟合效果越好;R2越接近0,拟合效果越差。

  • 第16题:

    在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第17题:

    多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。

    • A、多重共线性
    • B、异方差
    • C、自相关
    • D、设定偏误

    正确答案:A

  • 第18题:

    在回归模型中,t统计值的大小表示()

    • A、模型的拟合效果
    • B、自变量对因变量的影响大小
    • C、判断异方差
    • D、模型趋势

    正确答案:B

  • 第19题:

    单选题
    一元回归模型和多元回归模型的划分依据是(  )。
    A

    模型的数量

    B

    样本量

    C

    因变量数量

    D

    自变量数量


    正确答案: D
    解析:

  • 第20题:

    单选题
    在回归模型中,t统计值的大小表示()
    A

    模型的拟合效果

    B

    自变量对因变量的影响

    C

    判断异方差

    D

    模型趋势


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。
    A

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    B

    回归直线可以解释因变量的部分变化

    C

    回归直线无法解释因变量的变化

    D

    回归模型拟合效果较差


    正确答案: B
    解析: 决定系数,也称R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变蛩变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果越好,即模型解释因变量的能力越强。如果说有观测点都落在回归直线点,R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第22题:

    单选题
    在回归模型中,t统计值的大小表示()
    A

    模型的拟合效果

    B

    自变量对因变量的影响大小

    C

    判断异方差

    D

    模型趋势


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()
    A

    不符合回归模型假定前提

    B

    误差的方差不会因自变量变化而变化

    C

    可以使用画图法来检验

    D

    误差方差为变量

    E

    可以用DW统计值检验<br />


    正确答案: D,E
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    多选题
    下列属于回归分析内容的是
    A

    从样本数据出发,确定回归模型的形式

    B

    估计回归模型参数

    C

    统计检验回归模型的可信程度

    D

    从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量

    E

    利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度


    正确答案: E,D
    解析: