对n个元素值分别为-1、0或1的整型数组A进行升序排序的算法描述如下：统计A中-1、0和1的个数，设分别为n1、n2和n3，然后将A中的前n1个元素赋值为-1，第n1+1到n1+n2个元素赋值为0，最后n3个元素赋值为1。该算法的时间复杂度和空间复杂度分别为（）。A、Θ（n）和Θ（1）B、Θ（n）和Θ（n）C、Θ（n2）和Θ（1）D、Θ（n2）和Θ（n）

当发生窗体的单击事件时，输出的第二行为( )。 Private Sub Form_click() Dim N1 As Integer,N2 As Integer,N3 As Integer N1=1:N2=1 Print N1;N2 Do N3=N1+N2 Print N3； N1=N2:N2=N3 Loop Until N3＞=5 End Sub

A．1 1 1

B．2 3 5

C．2 5 7

D．2 3 4

若长度为n的线性表采用顺序存储结构，在第i≤1≤i≤n+1) 个位置插入一个新元素的算法时间复杂度为(1)。

A．O(0)

B．O (1)

C．O(n)

D．O(n2)

阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 采用归并排序对n个元素进行递增排序时，首先将n个元素的数组分成各含n/2个元素的两个子数组，然后用归并排序对两个子数组进行递归排序，最后合并两个已经排好序的子数组得到排序结果。 下面的C代码是对上述归并算法的实现，其中的常量和变量说明如下： arr：待排序数组 p,q,r：一个子数组的位置从p到q，另一个子数组的位置从q+1到r begin,end：待排序数组的起止位置 left,right：临时存放待合并的两个子数组 n1,n2：两个子数组的长度 i,j,k：循环变量 mid：临时变量 【C代码】

inciude<stdio.h> inciude<stdlib.h> define MAX 65536 void merge(int arr[],int p,int q,int r) { int *left, *right; int n1,n2,i,j,k; n1=q-p+1; n2=r-q; if((left=(int*)malloc((n1+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror("malloc error"); exit(1); } if((right=(int*)malloc((n2+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror("malloc error"); exit(1); } for(i=0;i<n1;i++){ left[i]=arr[p+i]； } left[i]=MAX； for(i=0; i<n2; i++){ right[i]=arr[q+i+1] } right[i]=MAX; i=0; j=0; for(k=p; （1） ; k++) { if(left[i]> right[j]) { （2） ; j++; }else { arr[k]=left[i]； i++； } } } void mergeSort(int arr[],int begin,int end){ int mid; if( （3） ){ mid=(begin+end)/2; mergeSort(arr,begin,mid); （4） ; merge(arr,begin,mid,end); } }

【问题1】 根据以上说明和C代码，填充1-4。 【问题2】 根据题干说明和以上C代码，算法采用了（5）算法设计策略。 分析时间复杂度时，列出其递归式位（6），解出渐进时间复杂度为（7）（用O符号表示）。空间复杂度为（8）（用O符号表示）。 【问题3】 两个长度分别为n1和n2的已经排好序的子数组进行归并，根据上述C代码，则元素之间比较次数为（9）。

函数swap(arr,n)可完成对arr数组从第1个元素到第n个元素两两交换。在运行调用函数中的语句后，a[0]和a[1]的值分别为【 】。

a[0]=1；a[1]=2；swap(a，2)；

对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。

A.O（n2）和O（n）

B.O（n）和O（n）

C.O（n2）和O（1）

D.O（n）和O（1）