根据Bayes理论,阴性预测率公式是()
1.根据Bayes理论,阳性预测率公式是A、(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B、(特异性×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]E、流行率÷[灵敏度×流行率十特异性×(1-流行率)]
2.公式(A(A+C))×100%计算的是()。A、假阴性率B、灵敏度C、特异度D、预测值E、正确指数
3.公式FN/TP+FN×100%计算的是()。A、假阴性率B、灵敏度C、特异度D、预测值E、正确指数
4.公式(C(A+C))×100%计算的是()。A、假阴性率B、灵敏度C、特异度D、预测值E、正确指数
第1题:
第2题:
假阴性率
灵敏度
特异度
预测值
正确指数
第3题:
第4题: