根据Bayes理论，阳性预测率公式是A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

题目

根据Bayes理论，阳性预测率公式是

A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

相似考题

1.在评价诊断方法的诊断结果时，实际为患者，但根据某法诊断为非患者的百分率为A、灵敏度B、1-特异度C、特异度D、假阳性率E、假阴性率

2.根据Bayes理论，阴性预测率公式是A、［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率十特异性×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率＋特异性×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率＋特异性×（1-流行率）］

3.根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是A、大于他所处人群中该病的流行率B、等于他所处人群中该病的流行率C、小于他所处人群中该病的流行率D、A、B、C均有可能E、无法计算

4.与漏诊率相反的指标是()。A.灵敏度B.特异度C.预测值D.流行率E.似然比

更多“根据Bayes理论,阳性预测率公式是A、(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率＋(1－特异性)×(1－流行率)]B、(特 ”相关问题

  • 第1题：

    根据Bayes理论阳性预测率公式是

    A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］

    B.［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］

    C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］

    D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]

    E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］


    参考答案：A

  • 第2题：

    根据Bayes理论，阳性预测率公式是

    A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度X流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

    B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

    C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

    D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

    E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］


    参考答案：A

  • 第3题：

    1、与误诊率相反的指标是（）。

    A．灵敏度

    B．特异度

    C．预测值

    D．流行率

    E．似然比


    正确

  • 第4题：

    根据Bayes理论阴性预测率公式是

    A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］

    B.［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］

    C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］

    D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]

    E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］


    参考答案：B

  • 第5题：

    假阳性率也称为

    A、漏诊率

    B、误诊率

    C、阳性预测值

    D、阴性预测值

    E、灵敏度


    参考答案：B

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