什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？
题目
什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？
相似考题
参考答案和解析
正确答案:
聚类分析是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过程，聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的相似度，不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。
聚类分析在科学数据分析、商业、生物学、医疗诊断、文本挖掘、Web数据挖掘等域都有广泛应用。在商业领域，聚类可以帮助市场分析人员对客户的基本数据进行分析，发现购买模式不同的客户群，从而协助市场调整销售计划；在文本挖掘和Web数据挖掘领域中，聚类可以将网站数据按照读者的兴趣度进行划分，有助于网站内容的改进。
聚类分析在科学数据分析、商业、生物学、医疗诊断、文本挖掘、Web数据挖掘等域都有广泛应用。在商业领域，聚类可以帮助市场分析人员对客户的基本数据进行分析，发现购买模式不同的客户群，从而协助市场调整销售计划；在文本挖掘和Web数据挖掘领域中，聚类可以将网站数据按照读者的兴趣度进行划分，有助于网站内容的改进。
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第1题：
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
正确答案：C
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。 -
第2题：
在市场调研过程中，对样品的分类称为()。A:R型聚类分析
B:Q型聚类分析
C:X型聚类分析
D:T型聚类分析答案：B解析：战略群体分组通常可以采用两种分析方法：①聚类分析，可用于大样本的实证研究；②分类分析，可用于小样本分析。对样品的分类被称为Q型聚类分析。 -
第3题：
聚类分析
指根据两个或多个分类变量将具有某种相似特征的物体或个人归为一类的方法和技巧，也称归类分析。
略 -
第4题：
聚类分析中常见的数据类型有哪些？
正确答案:常见数据类型有区间标度变量、比例标度型变量、二元变量、标称型、序数型以及混合类型等。 -
第5题：
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。
- A、样品聚类法
- B、系统聚类法
- C、抽查聚类法
- D、模糊聚类法
- E、相关聚类法
正确答案:A,B,D -
第6题：
聚类分析时，常用的有哪些计算类与类之间距离的方法？
正确答案:常用的定义类与类距离的方法有最短距离法、最长距离法、中间距离法、可变距离法、重心法、类平均法等。 -
第7题：
问答题在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法有哪几种？有哪些主要的聚类方法？正确答案： 总和标准化、标准差标准化、极大值标准化、极差的标准化。
直接聚类法、最短距离聚类法、最远距离聚类法。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题聚类分析对变量与样本规模有何要求？正确答案： 聚类分析要求其样本规模较大，需要变量之间相关性较弱，变量个数小于样本数。解析： 暂无解析 -
第9题：
单选题划分生态分区的方法有以下（）方法。A经验法、指标法、统计法、叠置法、聚类分析法
B经验法、指标法、类型法、统计法、聚类分析法
C经验法、指标法、类型法、叠置法、统计法
D经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法
正确答案： A解析： 现有的区划方法有经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法等，根据分区的原则与指标，运用定性和定量相结合的方法，进行生态分区，并画出生态分区图。 -
第10题：
问答题判别分析和聚类分析有何区别？正确答案： 即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题聚类分析时，常用的有哪些计算类与类之间距离的方法？正确答案： 常用的定义类与类距离的方法有最短距离法、最长距离法、中间距离法、可变距离法、重心法、类平均法等。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题聚类分析的目的是什么？正确答案： 聚类分析就是把某些方面相似的东西进行归类，以便从中发现规律性，达到认识客观事物规律的目的。解析： 暂无解析 -
第13题：
以下对信用风险分析中的聚类分析（cluster analysis）方法的描述不正确的是（ ）。A.聚类分析法属于一种非参数统计方法
B.聚类分析中Q 型聚类分析是对结果进行分类处理
C.聚类分析中R 型聚类分析是对变量进行分类处理
D.聚类分析法是研究分类的一种多元统计方法答案：B解析：Q型聚类分析是对样本进行分类处理而不是对结果进行分类处理。@## -
第14题：
划分生态分区的方法有以下( )方法。A:经验法、指标法、统计法、叠置法、聚类分析法
B:经验法、指标法、类型法、统计法、聚类分析法
C:经验法、指标法、类型法、叠置法、统计法
D:经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法答案：D解析：现有的区划方法有经验法、指标法、类型法、叠置法、聚类分析法等，根据分区的原则与指标，运用定性和定量相结合的方法，进行生态分区，并画出生态分区图。 -
第15题：
数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面？
正确答案:可伸缩性；处理不同类型属性的能力；发现任意形状聚类的能力；减小对先验知识和用户自定义参数的依赖性；处理噪声数据的能力；可解释性和实用性。 -
第16题：
下面关于聚类分析说法错误的是（）
- A、一定存在一个最优的分类
- B、聚类分析是无监督学习
- C、聚类分析可以用于判断异常值
- D、聚类分析即：物以类聚，人以群分
正确答案:A -
第17题：
变量聚类分析
正确答案: 是将一组数据点或变量，按照其在性质上亲疏远近的程度进行分类的空间统计分析方法。两个数据点在m为空间的相似性可以用这些点在变量空间的距离来度量。 -
第18题：
填空题聚类分析方法，分为有（）正确答案： 监督学习方法，无监督学习方法解析： 暂无解析 -
第19题：
问答题简述聚类分析的基本思想。有哪两类聚类分析？各自的作用？正确答案： 聚类分析就是根据空间点群的“亲疏”关系进行分类的一种方法。为此要给出表示空间点与点之间“亲疏”关系的相似性度量，然后讨论根据相似性度量进行点群簇分的方法和应用。
聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中对象趋向于不相似。聚类分析根据对象不同分为Q型聚类分析（对样本进行聚类）和R型聚类（对变量进行聚类）。 对样品或变量进行聚类时，我们常用距离和相似系数来对样品或变量之间的相似性进行度量。距离用来度量样品之间的相似性，而相似系数常用来度量变量间的相似性。解析： 暂无解析 -
第20题：
单选题下面关于聚类分析说法错误的是（）A一定存在一个最优的分类
B聚类分析是无监督学习
C聚类分析可以用于判断异常值
D聚类分析即：物以类聚，人以群分
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题聚类分析的基本原理是什么？正确答案： 聚类分析，亦称群分析或点群分析，它是研究多要素事物分类问题的数量方法。其基本原理是，根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题聚类分析法的分类依据和基本思想是什么？正确答案： 聚类分析法必须服从的假定：
①一定时期内出行率是稳定的。
②家庭规模的变化很小。
④收人与车辆拥有量总是增长的。
④每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭收人、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。
构造聚类分析模型的步骤：
①有关家庭的横向分类
②把每个家庭定位到横向类别
③对其所分的每一类，计算其平均出行率
④计算各分区的出行发生
基本思想：聚类分析法以估计给定出行目的的每户家庭的出行产生量为基础，建立以家庭属性为变量的函数。并且突出家庭规模、收入、拥有小汽车数分类调查统计得出相应的出行产生率，由现状产生率得到现状出行量，由未来产生率得到未来出行量。解析： 暂无解析 -
第23题：
名词解释题聚类分析正确答案： 指根据两个或多个分类变量将具有某种相似特征的物体或个人归为一类的方法和技巧，也称归类分析。解析： 暂无解析