MSE称为()。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
对参数施加约束条件后,回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。
第5题:
各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。
第6题:
用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
第7题:
相关系数的计算公式是()。
第8题:
回归平方和除以残差平方和
残差平方和除以回归平方和
平均回归平方和除以平均残差平方和
平均残差平方和除以平均回归平方和
第9题:
总离差平方和
回归平方和
残差平方和
第10题:
Ⅰ、Ⅱ
Ⅰ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ
第11题:
平均回归平方和
平均残差平方和
回归平方和
总平方和
第12题:
总平方和增大,残差平方和减小
回归平方和增大,残差平方和减小
回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
回归平方和与残差平方和均增大
总平方和不变,回归平方和减小
第13题:
第14题:
第15题:
MSR称为()。
第16题:
根据方差分析原理,将y的n个观察值之间的差异,用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示,并称之为()
第17题:
总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。
第18题:
总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。
第19题:
线性回归分析中的回归平方和是指()
第20题:
总平方和
回归平方和
平均回归平方和
平均残差平方和
第21题:
残差平方和除以总离差
残差平方和除以总离差,再开平方根
回归平方和除以总离差
回归平方和除以总离差,再开平方根
第22题:
总偏差平方和
残差平方和
回归平方和
相关指数R2
第23题: