更多“Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab”相关问题
  • 第1题:

    Spark是一个()计算框架。

    A.快速

    B.容错

    C.可扩展

    D.分布式


    正确答案:ABCD

  • 第2题:

    在美国军方的赞助下,促成了TCP/IP协议的研究开发与推广应用的大学是_______。

    A.剑桥大学

    B.清华大学

    C.加州大学伯克利分校

    D.牛津大学


    答案:C

  • 第3题:

    spark是由以下哪个大学研发出来的()

    • A、阿里学院
    • B、美国伯克利分校
    • C、麻省理工大学
    • D、复旦大学

    正确答案:B

  • 第4题:

    Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性


    正确答案:正确

  • 第5题:

    ApacheSpark是一种快速、通用、可扩展的()分析引擎

    • A、大数据
    • B、电商
    • C、J2EE
    • D、查询

    正确答案:A

  • 第6题:

    spark是哪个大学研发出来的()

    • A、阿里学院
    • B、美国伯克利分校
    • C、麻省理工大学
    • D、复旦大学

    正确答案:B

  • 第7题:

    沃尔多1942年在()获得博士学位。

    • A、加州大学伯克利分校
    • B、普林斯顿大学
    • C、耶鲁大学
    • D、哈佛大学

    正确答案:C

  • 第8题:

    大数据处理框架-Spark诞生于()

    • A、伯克利大学AMPLab
    • B、Apache孵化器项目
    • C、Apache顶级项目
    • D、开源项目

    正确答案:A

  • 第9题:

    近年来,美国在线教育人数暴增,其起源是()

    • A、可汗学院
    • B、普里斯顿大学
    • C、加州大学伯克利分校
    • D、孔子学院

    正确答案:A

  • 第10题:

    单选题
    沃尔多1942年在()获得博士学位。
    A

    加州大学伯克利分校

    B

    普林斯顿大学

    C

    耶鲁大学

    D

    哈佛大学


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    美国加州大学伯克利分校提出的数据分析的软件栈BDAS认为目前的大数据处理可以分为哪三个类型?

    正确答案: ①复杂的批量数据处理:时间跨度通常在数十分钟到数小时之间;
    ②基于历史数据的交互式查询:时间跨度通常在数十秒到数分钟之间;
    ③基于实时数据流的数据处理:时间跨度通常在数百毫秒到数秒之间。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    近年来,美国在线教育人数暴增,其起源是()
    A

    可汗学院

    B

    普里斯顿大学

    C

    加州大学伯克利分校

    D

    孔子学院


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    Internet的最高管理机构是( )

    A.ARPA

    B.IAB

    C.美国国防部

    D.美国加州大学伯克利分校


    正确答案:B

  • 第14题:

    下列关于大数据的表述中,正确的是( )。

    A.大数据的价值产生于应用过程
    B.大数据时代数据分析是“向前分析”
    C.大数据决策模式是一种全员决策模式
    D.数据的存储是大数据时代企业战略转型困难之一

    答案:B,C,D
    解析:
    数据分析是大数据处理流程的核心。大数据的价值产生于分析过程,从规模巨大的数据中挖掘隐藏的、有价值信息所进行的分析过程就是大数据分析,选项A错误。

  • 第15题:

    spark是由以下哪个机构研发出来的()

    • A、阿里学院
    • B、美国伯克利分校
    • C、麻省理工大学
    • D、复旦大学

    正确答案:B

  • 第16题:

    spark的源码是由哪几种语言编写完成的()

    • A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎
    • B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集
    • C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费
    • D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景

    正确答案:A,B

  • 第17题:

    spark于以下哪年年诞生于AMPLab()

    • A、2009
    • B、2010
    • C、2018
    • D、2012

    正确答案:A

  • 第18题:

    加州大学伯克利分校位于美国旧金山湾区。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    互联网诞生时其主要连接起来的计算机放在()

    • A、加州大学洛杉矶分校
    • B、史坦福大学研究学院
    • C、加州大学圣巴巴拉分校
    • D、犹他州大学

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题:

    制定公司营销数据治理标准、数据快速响应需求标准以及营销大数据分析应用流程标准,推动建立健全大数据分析体系、机制、流程,提升营销数据快速响应大数据分析需求的能力。


    正确答案:正确

  • 第21题:

    判断题
    加州大学伯克利分校位于美国旧金山湾区。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    下列说法正确的是()。
    A

    非结构化数据包括图片、位置信息、网络日志、模型、文档以及关系数据库中的数据。

    B

    Container是YARN中的资源抽象,它封装了某个节点上的多维度资源,如内存、CPU等。

    C

    HDFS的写入流程中,客户端通过自有协议向各个DataNode写入数据。

    D

    ApacheSpark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据计算引擎。


    正确答案: D,A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    大数据处理框架-Spark诞生于()
    A

    伯克利大学 AMPLab

    B

    Apache孵化器项目

    C

    Apache顶级项目

    D

    开源项目


    正确答案: D
    解析: 暂无解析