参考答案和解析
正确答案: 第一明确假设
第二选择适当的统计方法来检验假设
第三明确判断标准
第四计算检验统计值并进行检验
第五从初始问题或调查问题的角度陈述结论
更多“简述假设检验的步骤。”相关问题
  • 第1题:

    以£检验为例,简述假设检验的步骤。


    答案:
    解析:
    t检验是以t分布为理论基础,对一个或各个样本的数值变量资料进行假设检验常用的方法,属于参数检验。假设检验也称显著性检验,是利用样本信息,根据一定的概率水平,推断统计量和参数、不同样本指标的差别有无意义的统计分析方法。步骤如下:(1)建立假设:①零假设:记为H0,即无显著差异(也就是不存在差异),数值上的差别仅仅由抽样误差所致;②备择假设:记为H1,即有显著差异(这个差异是本质性差异)。(2)这里还有双侧检验和单侧检验之分:①若目的是推断两总体是否不等,应用双侧检验;②若目的是推断一个总体是否大于(或小于)另一个总体,则用单侧检验。(3)确定显著性水平:符号为α,是假设检验时发生第一类错误的概率。α常取0. 05或0.01。(4)选定检验方法和计算统计量:根据题意选择t检验,计算出t值。(5)作出推断结论:将计算出来的t值与相应的临界值作比较,确定是否显著。然后作出拒绝或不拒绝H0的统计结论。

  • 第2题:

    假设检验中反证法的步骤一般包括哪些方面?
    假设检验的基本思路是用反证法来检验的,大致步骤如下,
    第一步,先假设虚无假设Ho成立;
    第二步,规定显著性水平,在教育研究中一般取0.05或0.01两个显著性水平;
    第三步,计算检验统计量,根据不同的情况,采用不同的方法计算出各自的检验统计量;
    第四步,利用检验统计量判断虚无假设成立的可能性有多大。如果检验统计量介于显著性水平所规定的理论分布值之间(如当规定显著性水平为0.05时,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值介于±1.96时),虚无假设成立的概率就小于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性极小,便可以拒绝H。,也就是说,我们便有理由认为样本统计量与总体参数存在显著性差异,或两样本统计量之间存在显著性差异,这种差异是由我们调查的原因或实验因素造成的;如果检验统计量落在显著性水平所规定的理论分布之外(如显著性水平为0.05,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值大于1.96或小于-1.96),则虚无假设成立的概率就大于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性较大,便可以接受Ho,也就是说,我们便认为样本统计量与总体参数的差异,或两样本统计量之间的差异是由偶然因素引起的。

  • 第3题:

    简述假设检验中的两类错误。


    正确答案: 弃真:原假设反映了客观世界的真实情况,却在检验中被作为错误的看法而加以拒绝。
    纳伪:即原假设非真却被当作真实的加以接受。

  • 第4题:

    假设检验分为几个步骤?


    正确答案: 分为五个步骤:
    (1)提出原假设和替换假设;
    (2)确定适当的检验统计量;
    (3)规定显著性水平α;
    (4)计算检验统计量的值;
    (5)作出统计决策并加以解释。

  • 第5题:

    何谓假设检验?其一般步骤是什么?


    正确答案:所谓假设检验,就是根据研究目的,对样本所属总体特征提出一个假设,然后用适当方法根据样本所提供的信息,对所提出的假设作出拒绝或不拒绝的结论的过程。假设检验一般分为五个步骤:
    ①建立假设:包括:H0,称无效假设;H1:称备择假设;
    ②确定检验水准:检验水准用α表示,α一般取0.05;
    ③计算检验统计量:根据不同的检验方法,使用特定的公式计算;
    ④确定P值:通过统计量及相应的界值表来确定P值;
    ⑤推断结论:如P>α,则接受H0,差别无统计学意义;如P≤α,则拒绝H0,差别有统计学意义。

  • 第6题:

    简述可信区间在假设检验问题中的作用。


    正确答案:可信区间不仅能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算,而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。故将二者结合起来,才是对假设检验问题的完整分析。

  • 第7题:

    简述假设检验的一般步骤。


    正确答案:(1)提出原假设
    (2)选择和计算教育统计量
    (3)对给定的显著性水平确定临界值
    (4)将统计量计算的结果与临界值比较,从而决定拒绝还是接受原假设

  • 第8题:

    问答题
    简述什么是检验假设检验假设?

    正确答案: 检验假设检验假设:通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
    检验假设的方法有两种:
    一是直接检验,
    二是间接检验。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    请简述均数假设检验的基本步骤。

    正确答案: 第一步:提出假设:H0:x=x0(没有显著的差异);HA:x≠x0(间有显著的差异);其中H0为原假设,HA为备选假设。
    第二步:根据题和需要,选取a值(a=0.05或者a=0.01)
    第三步:利用Excel自带公式或数据分析库计算概率值。
    第四步:根据第三的计算结果,对题中的问题进行推断。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    简述假设检验的一般步骤。

    正确答案: (1)提出原假设
    (2)选择和计算教育统计量
    (3)对给定的显著性水平确定临界值
    (4)将统计量计算的结果与临界值比较,从而决定拒绝还是接受原假设
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    何谓假设检验?其一般步骤是什么?

    正确答案: 所谓假设检验,就是根据研究目的,对样本所属总体特征提出一个假设,然后用适当方法根据样本所提供的信息,对所提出的假设作出拒绝或不拒绝的结论的过程。假设检验一般分为五个步骤: ① 建立假设:包括: H0,称无效假设;H1: 称备择假设;② 确定检验水准:检验水准用α表示,α一般取0.05;③ 计算检验统计量:根据不同的检验方法,使用特定的公式计算;④确定P值:通过统计量及相应的界值表来确定P值;⑤推断结论:如P>α,则接受H0,差别无统计学意义;如P≤α,则拒绝H0, 差别有统计学意义。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    简述假设检验的基本思想。

    正确答案: 假设检验是在H0成立的前提下,从样本数据中寻找证据来拒绝H0、接受H1的一种“反证”方法。如果从样本数据中得到的证据不足,则只能不拒绝H0,暂且认为H0成立(因为拒绝的证据不足),即样本与总体间的差异仅仅是由于抽样误差所引起。拒绝H0是根据某个界值,即根据小概率事件确定的。所谓小概率事件是指如果比检验统计量更极端(即绝对值更大)的概率较小,比如小于等于0.05(各种科研杂志习惯上采用这一概率值),则认为零假设的事件在某一次抽样研究中不会发生,此时有充分理由拒绝H0,即有足够证据推断差异具有统计学意义。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    简述假设检验的步骤。


    答案:
    解析:
    (1)建立假设:建立H0(零假设无效假设)和H 1(备择假设)。(1分)(2)确定显著性水平,用a表示,通常取0.05或0.01。(1分)(3)计算统计量。(1分)(4)确定P值。(1分) (5)作出推断结论: P大于a,认为H0发生的可能性较大,差别无统计学意义;如果P小于或等于a,则拒绝H0,接受H1,认为差别有统计学意义。(1分)

  • 第14题:

    假设检验包括()基本步骤。

    • A、6
    • B、5
    • C、4
    • D、3

    正确答案:C

  • 第15题:

    假设检验的步骤是怎样的?


    正确答案: 假设检验的步骤为:
    (1)提出假设。
    (2)确定检验统计并计算其值。
    (3)统计决断。

  • 第16题:

    请简述均数假设检验的基本步骤。


    正确答案: 第一步:提出假设:H0:x=x0(没有显著的差异);HA:x≠x0(间有显著的差异);其中H0为原假设,HA为备选假设。
    第二步:根据题和需要,选取a值(a=0.05或者a=0.01)
    第三步:利用Excel自带公式或数据分析库计算概率值。
    第四步:根据第三的计算结果,对题中的问题进行推断。

  • 第17题:

    简述假设检验应注意的问题。


    正确答案: ①要有严密的研究设计
    ②不同资料应选用不同的检验方法
    ③正确理解significance:
    差别有统计学意义——认为两总体或多个总体参数有差别
    差别无统计学意义——尚不能认为两总体或多个总体参数有差别
    ④结论不能绝对化:假设检验推断作出的结论具有概率性,故不能绝对化在报告结论时,最好列出检验统计量的值,尽量写出具体P值,而不简单写成P<0.05,以使读者与同类研究进行比较或进行询证医学时采用meta分析
    ⑤统计“有意义”与医学“有意义”统计有意义对应统计结论,医学有意义对应专业结论统计结论有意义,专业结论无意义,最终结论无意义,样本含量过小或设计存在问题

  • 第18题:

    简述什么是检验假设检验假设?


    正确答案:检验假设检验假设:通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
    检验假设的方法有两种:
    一是直接检验,
    二是间接检验。

  • 第19题:

    简述假设检验过程。


    正确答案: (1)首先对试验样本所在的总体作假设。无效假设和备择假设
    (2)在无效假设成立的前提下,构成合适的统计量,计算相关参数值。
    (3)计算统计量值并根据选定的显著性水平计算临界值或计算统计量相对应的概率。
    (4)根据“小概率实际不可能性原理”否定或接受无效假设。
    (5) 针对检验结果做出物理或生物学意义上的解释。

  • 第20题:

    问答题
    假设检验的步骤是怎样的?

    正确答案: 假设检验的步骤为:
    (1)提出假设。
    (2)确定检验统计并计算其值。
    (3)统计决断。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    简述假设检验的过程。

    正确答案: (1)建立研究假设(H1)和虚无假设(H0),习惯上总是把希望证明的假设作为研究假设。
    (2)选择适当的统计检验方法,同时列举检验方法成立的前提假设或要求。
    (3)确定抽样分布,即在虚无假设成立的前提下,根据概率原则,推算相同大小的随机样本的统计值的分布情况。
    (4)选择显著性水平α(即小概率的大小),同时根据研究假设的性质决定选用单尾或双尾检验,然后抽样分布中求出否定域的位置和大小。
    (5)根据样本资料计算检验统计量的统计值。同时根据显著性水平α,查出检验统计量对应的临界值。作出拒绝或接受虚无假设的决策,即将样本资料计算出的统计值,与临界值进行比较,若统计值大于临界值则拒绝虚无假设,接受研究假设;反之,则接受虚无假设,拒绝研究假设。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    假设检验中反证法的步骤一般包括哪些方面?

    正确答案: 假设检验的基本思路是用反证法来检验的,大致步骤如下,
    第一步,先假设虚无假设Ho成立;
    第二步,规定显著性水平,在教育研究中一般取0.05或0.01两个显著性水平;
    第三步,计算检验统计量,根据不同的情况,采用不同的方法计算出各自的检验统计量;
    第四步,利用检验统计量判断虚无假设成立的可能性有多大。如果检验统计量介于显著性水平所规定的理论分布值之间(如当规定显著性水平为0.05时,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值介于±1.96时),虚无假设成立的概率就小于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性极小,便可以拒绝H。,也就是说,我们便有理由认为样本统计量与总体参数存在显著性差异,或两样本统计量之间存在显著性差异,这种差异是由我们调查的原因或实验因素造成的;如果检验统计量落在显著性水平所规定的理论分布之外(如显著性水平为0.05,平均数大样本差异显著性检验时检验统计量Z值大于1.96或小于-1.96),则虚无假设成立的概率就大于规定的显著性水平,我们便认为虚无假设成立的可能性较大,便可以接受Ho,也就是说,我们便认为样本统计量与总体参数的差异,或两样本统计量之间的差异是由偶然因素引起的。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    假设检验包括()基本步骤。
    A

    6

    B

    5

    C

    4

    D

    3


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    问答题
    假设检验的一般步骤是什么?

    正确答案:
    (1)根据实际问题的要求,明确提出原假设H0与备择假设H1;
    (2)给定显著性水平α以及样本容量n;
    (3)确定检验统计量以及拒绝域的形式;
    (4)按P{拒绝H0, H0为真}=α求出拒绝域;
    (5)取样,根据样本观测值确定接受还是拒绝H0
    解析: 暂无解析