回归分析的主要内容是什么。
题目
回归分析的主要内容是什么。
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第1题：
相关分析与回归分析的关系是什么？
正确答案: 回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量（因变量）与另外一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。
这两种分析的区别是：相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。 -
第2题：
确定变量问有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（）。
- A、主要目的
- B、前提
- C、主要内容
- D、结果
正确答案:B -
第3题：
回归分析与相关分析的区别是什么？
正确答案: 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。
2、在研究相关分析时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。
3、现象之间的相关分析的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。 -
第4题：
相关分析和回归分析的主要内容？
正确答案: A说明现象之间是否存在相关广西以及表现形式
B测定相关关系的密切程度
C建立相关关系的数学表达式——回归方程
D确定因变量估计值的可靠程度 -
第5题：
什么是回归分析？其作用是什么？
正确答案: 回归分析
回归分析是通过一定的数学表达式将变量间的关系进行描述，确定一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关系。
回归分析的作用是
①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，
②对变量间这些关系式进行统计检验。并从影响某一个变量的多个变量中找出影响显著的变量
③利用所求出的关系式，根据一个变量或多个变量取值估计或预测另一个特定变量的取值。 -
第6题：
线性相关与线性回归分析的目的是什么？
正确答案: 线性相关：研究两个变量之间的线性关系，重点研究两个变量之间线性关系的强度和方向，两变量为同时测得的结果变量，不分主次。
线性回归：研究两变量依存数量变化关系，通过可测或易测的变量对未知或难测的变量进行估计，以达到预测的目的。 -
第7题：
问答题回归分析与判别分析最重要的不同点是什么？正确答案： （1）回归分析的因子构成的函数y，为预报量的估计值，它与预报量的关系是线性的，其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量；判别分析中，由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的，它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别，判别函数是用来判别分类的类别，它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
（2）在因子的筛选上，回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子，而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？正确答案： （1）回归分析是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法，其中表示原因的变量为自变量，表示结果的变量为因变量。
（2）回归截距是当自变量为零时，因变量的取值，即回归线在y轴上的截距；
回归系数是回归直线的斜率，其含义是自变量改变一个单位，因变量y平均增加或减少的单位数。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题回归分析中，假设检验依据的统计原理是什么？正确答案： 假设性检验原理可以用小概率原理解释，通常认为小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的，即对总体的某个假设是真实的，那么不支持这一个假设事件在一次试验中是几乎不可能发生的，要是这个事件发生了，我们就有理由怀疑这一假设的真实性，拒绝原假设。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题什么是回归分析？其作用是什么？正确答案： 回归分析
回归分析是通过一定的数学表达式将变量间的关系进行描述，确定一个变量或几个变量的变化对另一个特定变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关系。
回归分析的作用是
①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，
②对变量间这些关系式进行统计检验。并从影响某一个变量的多个变量中找出影响显著的变量
③利用所求出的关系式，根据一个变量或多个变量取值估计或预测另一个特定变量的取值。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题回归分析与相关分析的联系与区别是什么？正确答案： 联系有回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。区别有a.在回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的特殊地位。在相关分析中，变量x和变量y处于平等的地位，即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x与变量y的密切程度是一回事。b.相关分析中所涉及的变量y与变量x全是随机变量。而在回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量也可以是非随机的确定变量。C.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题回归分析与相关分析的区别是什么？正确答案： 1、相关分析是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。
2、在研究相关分析时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。
3、现象之间的相关分析的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。解析： 暂无解析 -
第13题：
财务分析的主要内容是什么？
正确答案:财务分析的基础准备工作；进行财务预测；编制基本的财务报表；确定评价标准，并进行财务指标的计算与分析评价。 -
第14题：
回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
正确答案: 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。 -
第15题：
相关分析与回归分析的区别与联系是什么？
正确答案: 相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法，相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系，并分析变量间相关关系的形态和程度。回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。但它们在研究目的和对变量的处理上有明显区别。它们均是统计方法，不能揭示现象之间的本质关系。 -
第16题：
什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？
正确答案: （1）回归分析是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法，其中表示原因的变量为自变量，表示结果的变量为因变量。
（2）回归截距是当自变量为零时，因变量的取值，即回归线在y轴上的截距；
回归系数是回归直线的斜率，其含义是自变量改变一个单位，因变量y平均增加或减少的单位数。 -
第17题：
量价分析主要内容是什么？
正确答案:交易量；持仓量；交易量、持仓量与价格关系。 -
第18题：
回归分析与判别分析最重要的不同点是什么？
正确答案: （1）回归分析的因子构成的函数y，为预报量的估计值，它与预报量的关系是线性的，其中复相关系数就是衡量这种相关系数程度的量；判别分析中，由因子构成的判别函数不是用来估计预报量本身的，它只不过是以预报量为分类线索把因子分成不同类别，判别函数是用来判别分类的类别，它不要求一定要和类别本身有强的线性关系。
（2）在因子的筛选上，回归分析是着重选择那些与预报量线性相关密切的因子，而判别分析则着重选择能分辨不同类别的好因子。 -
第19题：
问答题直线回归分析的主要用途是什么?正确答案： 直线回归分析的主要用途是：①从一组实验数据出发，找出描述两个变量间相互关系的直线回归方程，以确定一条最接近于各实验点的标准曲线；②应用直线回归方程，从一个变量所取的值去估计另一变量；③评价和量度变量间关系的密切程度；④评价标准曲线的精密度和置信区间。解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题简述回归分析的主要内容。正确答案：解析： -
第21题：
问答题相关分析与回归分析的关系是什么？正确答案： 回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。
相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量（因变量）与另外一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。
这两种分析的区别是：相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量；回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？正确答案： 回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题相关分析和回归分析的主要内容？正确答案： A说明现象之间是否存在相关广西以及表现形式
B测定相关关系的密切程度
C建立相关关系的数学表达式——回归方程
D确定因变量估计值的可靠程度解析： 暂无解析