在完成客户细分的基础上,CRM数据挖掘功能模块提供()等多种分析方法,可从一些看似普通的客户资料信息中,释放出关于客户需求和市场营销方面的更有价值的信息。
第1题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第2题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第3题:
客户开发的内容不包括()
第4题:
数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。
第5题:
分析型CRM的客户分析阶段所需的关键信息包括()。
第6题:
不常用作数据挖掘的方法是()
第7题:
数据挖掘的方法有()。
第8题:
()系统实现跨系统间的客户识别和客户信息整合,为各个业务系统提供实时、完整、一致的客户信息,实现全行统一的客户视图,并为数据平台数据分析提供基础客户信息。
第9题:
第10题:
客户的细分
市场营销
客户获取与保持分析
客户盈利能力分析
第11题:
供应链管理
客户的细分
客户获取与保持分析
客户盈利能力分析
市场营销
第12题:
人工神经网络
客户群体的细分
交叉销售
连带或增值销售
客户盈利能力分析和预测
第13题:
不常用做数据挖掘的方法是(4)。
A.人工神经网络
B.规则推导
C.遗传算法
D.穷举法
第14题:
不常用作数据挖掘的方法是______。
A.人工神经网络
B.规则推导
C.遗传算法
D.穷举发
第15题:
()是数据挖掘的基础。
第16题:
()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。
第17题:
客户关系管理利用()等信息技术,挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为,促使其重复购买和吸引新客户。
第18题:
数据挖掘的应用包括()。
第19题:
数据挖掘的挖掘方法包括()
第20题:
客户服务历史信息
客户市场历史信息
销售信息
收益信息
客户的地域分布数据及生活方式数据
第21题:
决策树
集合论
遗传算法
神经网络
第22题:
人工神经网络
规则推导
遗传算法
穷举发
第23题:
决策树
遗传算法
数据重组
人工神经网络
规则归纳