一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’spline’）表示（）。A、线性插值B、最近点插值C、3次多项式插值D、3次样条插值

题目

一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’spline’）表示（）。

  • A、线性插值
  • B、最近点插值
  • C、3次多项式插值
  • D、3次样条插值
相似考题

1.二次插值的精度高于线性插值。()

2.所谓()插值，就是将被插值函数逐段多项式化。A、牛顿B、拉格朗日C、三次样条D、分段

3.若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x)，则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x)，也称为插值多项式的()A、余项B、插值公式C、插值多项式D、以上都不对

4.所谓分段插值，就是选取分段多项式作为插值函数。()

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  • 第1题：

    由于代数多项式的结构简单，数值计算和理论分析都很方便，实际上常取代数多项式作为插值函数，这就是所谓的()

    A、泰勒插值

    B、代数插值

    C、样条插值

    D、线性插值


    参考答案：B

  • 第2题：

    工程数据处理中，使用线性插值法完成（）

    • A、一元插值
    • B、二元插值
    • C、曲线拟合
    • D、曲线绘制

    正确答案:A

  • 第3题：

    在After Effects中，以下哪种插值方式为缺省情况下空间层属性关键帧的插值情况：（）

    • A、线性插值
    • B、自动贝塞尔插值
    • C、连续贝塞尔插值
    • D、静止插值

    正确答案:B

  • 第4题：

    给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？


    正确答案: 给定插值点后构造的Lagrange多项式为Ln（x）Newton插值多项式为Nn（x）它们形式不同但都满足条件Ln（xi）=fi，Nn（xi）=fi（i=0，1，...，n），于是Ln（xi）-Nn（xi）=0，i=0，1，...，n。它表明n次多项式[Ln（x）-Nn（x）]有n+1个零点，这与n次多项式只有n个零点矛盾，故Ln（x）=Nn（x）即Ln（x）与Nn（x）是相同的。Ln（x）是用基函数表达的，便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用，但不便于计算，而Nn（x）每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效，因此较适合于计算。

  • 第5题：

    下列不属于函数插值法的是（）

    • A、线性插值
    • B、抛物线插值
    • C、拉格朗日插值
    • D、多次插值

    正确答案:D

  • 第6题：

    一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’nearest’）表示（）。

    • A、线性插值
    • B、最近点插值
    • C、3次多项式插值
    • D、3次样条插值

    正确答案:B

  • 第7题：

    单选题
    建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（）
    A

    RBF神经网络方法

    B

    克里格插值法

    C

    反距离权重倒数插值法

    D

    三次样条函数插值法


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’spline’）表示（）。
    A

    线性插值

    B

    最近点插值

    C

    3次多项式插值

    D

    3次样条插值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    问答题
    给定插值点（xi，fi）（i=0，1，...，n）可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式，它们是否相同？为什么？它们各有何优点？

    正确答案： 给定插值点后构造的Lagrange多项式为Ln（x）Newton插值多项式为Nn（x）它们形式不同但都满足条件Ln（xi）=fi，Nn（xi）=fi（i=0，1，...，n），于是Ln（xi）-Nn（xi）=0，i=0，1，...，n。它表明n次多项式[Ln（x）-Nn（x）]有n+1个零点，这与n次多项式只有n个零点矛盾，故Ln（x）=Nn（x）即Ln（x）与Nn（x）是相同的。Ln（x）是用基函数表达的，便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用，但不便于计算，而Nn（x）每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效，因此较适合于计算。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    一维数据插值的函数yi=interp1（x，y，xi，’cubic’）表示（）。
    A

    线性插值

    B

    最近点插值

    C

    3次多项式插值

    D

    3次样条插值


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    在After Effects 6.5中，以下哪种插值方式为缺省情况下非空间属性关键帧的插值情况：（）
    A

    线性插值（Linear）

    B

    贝塞尔插值（Bezier）

    C

    连续贝塞尔插值（Continuous Bezier）

    D

    静止插值（HolD)


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在After Effects中，以下哪种插值方式为缺省情况下空间层属性关键帧的插值情况：（）
    A

    线性插值

    B

    自动贝塞尔插值

    C

    连续贝塞尔插值

    D

    静止插值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    一元函数的插值方法有()

    A、线性插值法

    B、拉格朗日插值法

    C、最小二乘法

    D、指数函数法


    参考答案：AB

  • 第14题：

    对必须创建新信息的区域中的所有现有像素进行采样，然后根据这些信息的平均数添加新像素，这是最常见的插值方法，称为（）。

    • A、线性插值
    • B、双三次插值
    • C、最近邻域
    • D、平均插值

    正确答案:B

  • 第15题：

    在After Effects 6.5中，以下哪种插值方式为缺省情况下非空间属性关键帧的插值情况：（）

    • A、线性插值（Linear）
    • B、贝塞尔插值（Bezier）
    • C、连续贝塞尔插值（Continuous Bezier）
    • D、静止插值（HolD)

    正确答案:A

  • 第16题：

    插值法包括：（）

    • A、双立方插值法
    • B、双线性插值法
    • C、柔化插值法
    • D、以上都是

    正确答案:D

  • 第17题：

    一幅风景图片需要进行插值运算以获得更多的像素，最适合的算法是（）。

    • A、最近领域法
    • B、双线性插值
    • C、双立方插值
    • D、等高线插值

    正确答案:C

  • 第18题：

    数表公式化常用处理方法：函数插值和（）

    • A、线性插值
    • B、曲线拟合
    • C、样条曲线
    • D、圆弧插补

    正确答案:B

  • 第19题：

    单选题
    数表公式化常用处理方法：函数插值和（）
    A

    线性插值

    B

    曲线拟合

    C

    样条曲线

    D

    圆弧插补


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    工程数据处理中，使用线性插值法完成（）
    A

    一元插值

    B

    二元插值

    C

    曲线拟合

    D

    曲线绘制


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    仅能够用于节点等间距的插值多项式为（　）。
    A

    拉格朗日插值公式

    B

    牛顿插值公式

    C

    牛顿基本插值公式

    D

    三次样条插值公式


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    下列不属于函数插值法的是（）
    A

    线性插值

    B

    抛物线插值

    C

    拉格朗日插值

    D

    多次插值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    插值法包括：（）
    A

    双立方插值法

    B

    双线性插值法

    C

    柔化插值法

    D

    以上都是


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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