异方差情况下将导致()
第1题:
第2题:
第3题:
异方差性的后果包括()。
第4题:
如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()
第5题:
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
第6题:
如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果()
第7题:
异方差情况下将导致()
第8题:
当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
第9题:
存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
第10题:
参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计
参数显著性检验失效
模型预测失效
参数估计量是有偏的,且方差不是最小的
模型预测有效
第11题:
I、Ⅱ、Ⅲ
I、Ⅱ、Ⅳ
I、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第12题:
无偏且有效
无偏但非有效
有偏但有效
有偏且非有效
第13题:
第14题:
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
第15题:
异方差性的影响主要有()。
第16题:
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。
第17题:
序列相关性的后果包括()。
第18题:
当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()
第19题:
自相关情况下将导致()
第20题:
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
第21题:
回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()
第22题:
线性性
无偏性
有效性
一致性
不是最小方差无偏估计量
第23题:
参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
均方差MSE可能严重低估误差项的方差
常用的F检验和t检验失效
参数估计量是无偏的
利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
第24题:
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ