如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

题目
如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )

A.参数估计值有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的

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  • 第1题:

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为( )

    A.异方差问题
    B.多重共线性问题
    C.序列相关性问题
    D.设定误差问题

    答案:B
    解析:

  • 第2题:

    如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。

    A.广义最小二乘法
    B.普通最小二乘法
    C.逐步回归法
    D.广义差分法
    E.D.W.方法

    答案:A,D
    解析:
    如果模型存在序列相关,普通最小二乘法不再适用,应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数;逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时,选择变量的方法;D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

  • 第3题:

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第4题:

    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第5题:

    DW检验不适用一下列情况的序列相关检验()。

    • A、高阶线性自回归形式的序列相关
    • B、一阶非线性自回归的序列相关
    • C、移动平均形式的序列相关
    • D、正的一阶线性自回归形式的序列相关
    • E、负的一阶线性自回归形式的序列相关

    正确答案:A,B,C

  • 第6题:

    有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()

    • A、随机解释变量问题
    • B、近似多重共线性问题
    • C、序列相关问题
    • D、完全多重共线性问题

    正确答案:D

  • 第7题:

    若计算的DW统计量为2,则表明该模型()

    • A、不存在一阶序列相关
    • B、存在一阶正序列相关
    • C、存在一阶负序列相关
    • D、存在高阶序列相关

    正确答案:A

  • 第8题:

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第9题:

    判断题
    如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。
    A

    B


    正确答案:
    解析:

  • 第10题:

    单选题
    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()
    A

    异方差问题

    B

    自相关问题

    C

    多重共线性问题

    D

    随机解释变量问题


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
    A

    普通最小二乘法

    B

    加权最小二乘法

    C

    广义差分法

    D

    工具变量法


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()
    A

    DW检验

    B

    方差比检验

    C

    自相关系数检验

    D

    h检验法


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案:B,C,D,E
    解析:

  • 第14题:

    下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。
    Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关
    Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关
    Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项
    Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项

    A.Ⅰ.Ⅱ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ

    答案:B
    解析:
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个变量时,由于这些变量受相同经济环境影响,存在共间的变化趋势,他们之间大多存在一定的相关性,这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外,当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第15题:

    采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。

    • A、MA
    • B、AR
    • C、ARMA
    • D、线性

    正确答案:C

  • 第16题:

    如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第17题:

    如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果()

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第18题:

    对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()

    • A、DW检验
    • B、方差比检验
    • C、自相关系数检验
    • D、h检验法

    正确答案:D

  • 第19题:

    当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。

    • A、加权最小二乘法
    • B、间接最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第20题:

    关于自回归模型,下列表述正确的有()。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题:

    单选题
    回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
    A

    1

    B

    2

    C

    3

    D

    4


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()模型。
    A

    MA

    B

    AR

    C

    ARMA

    D

    线性


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    若计算的DW统计量为2,则表明该模型()
    A

    不存在一阶序列相关

    B

    存在一阶正序列相关

    C

    存在一阶负序列相关

    D

    存在高阶序列相关


    正确答案: A
    解析: 暂无解析