单选题对模型A和B进行似然比检验。已知A是单参数模型，B不止一个参数。进行完参数估计后，两模型的对数似然函数值分别是lA=-280和lB=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B优于A，则B的参数最多能有（　　）个。A 1B 2C 3D 4E 5

题目
单选题
对模型A和B进行似然比检验。已知A是单参数模型，B不止一个参数。进行完参数估计后，两模型的对数似然函数值分别是lA=-280和lB=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B优于A，则B的参数最多能有（　　）个。
A

1

B

2

C

3

D

4

E

5

相似考题

1.下面集计模型说法错误的是( )。A.集计模型是以小区为单位进行分析的B.集计模型计算工作量较集计模型小C.非集计模型需要的样本数量较大D.标定模型的参数时采用极大似然估计法

2.语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A.平滑B.去噪C.随机插值D.增加白噪音

3.模型的功效评价包含的内容是()。A、确定模型的具体函数形式B、对方程拟合优度进行检验C、对参数估计值的可靠性进行检验D、对模型的误差程度和范围作出判断E、确定模型的估计方法

4.在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()A.EM算法B.维特比算法C.前向后向算法D.极大似然估计

更多“单选题对模型A和B进行似然比检验。已知A是单参数模型，B不止一个参数。进行完参数估计后，两模型的对数似然函数值分别是lA=-280和lB=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B优于A，则B的参数最多能有（　　）个。A 1B 2C 3D 4E 5”相关问题

  • 第1题：

    参数估计分为()和区间估计

    A、矩法估计

    B、似然估计

    C、点估计

    D、总体估计


    参考答案：C


  • 第2题：

    logistic回归中参数估计值的假设检验方法有

    A、方差分析

    B、Wald检验

    C、t检验

    D、似然比检验

    E、比分检验


    参考答案：BDE

  • 第3题：

    对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有（ ）。

    A.完全共线性下参数估计量不存在
    B.参数估计量不具有有效性
    C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
    D.参数估计量经济含义不合理
    E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

    答案：A,C,D,E
    解析：
    由于在完全共线性下，参数估计量不存在，也就没有估计量是否有效的问题，因此B项错误。

  • 第4题：

    当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。

    A.参数估计量非有效
    B.变量的显著性检验失去意义
    C.模型的预测失效
    D.参数估计量的方差被低估
    E.参数估计量的方差被高估

    答案：A,B,C
    解析：
    模型存在异方差性的后果是：①普通最小二乘法（OLS）的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性，但不具有有效性。而且，在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐近有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差，会高估或低估参数估计量的方差。

  • 第5题：

    得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，其中参数估计的显著性检验通过（ ）完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用（ ）完成。

    A.F检验；Q检验
    B.t检验；F检验
    C.F检验；t检验
    D.t检验；Q检验

    答案：D
    解析：
    得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，主要包括：①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性；②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯—皮尔斯(Box-Pierce)提出的Q统计量完成。

  • 第6题：

    在模型的经济意义检验中，主要检验以下哪几项（）。

    • A、参数估计量的符号
    • B、参数估计量绝对值的大小
    • C、参数估计量的相互关系
    • D、参数估计量的显著性
    • E、拟合优度检验

    正确答案:A,B,C

  • 第7题：

    在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）

    • A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
    • B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
    • C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
    • D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

    正确答案:A

  • 第8题：

    最大似然法的基本思想是（）。

    • A、从模型中得到样本数据的概率最大
    • B、样本回归线能最好地拟合样本数据
    • C、使残差平方和最小
    • D、使参数估计量的方差最小

    正确答案:A

  • 第9题：

    参数估计就是根据样本统计量确定总体参数，一般说来，参数估计可以分为（）。

    • A、点估计
    • B、区间估计
    • C、最大似然估计
    • D、矩估计

    正确答案:A,B

  • 第10题：

    单选题
    用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是(    )
    A

    矩估计法

    B

    最大似然估计法

    C

    最小二乘法

    D

    贝叶斯估计法


    正确答案： D
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    在Excel中进行回归分析的基本步骤为（）
    A

    绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用

    B

    建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用

    C

    绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

    D

    建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，其中参数估计的显著性检验通过____完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用____完成。（　　）
    A

    F检验；Q检验

    B

    t检验；F检验

    C

    F检验；t检验

    D

    t检验；Q检验


    正确答案： B
    解析：
    得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，主要包括：①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性；②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯-皮尔斯（Box-Pierce）提出的Q统计量完成。

  • 第13题：

    非线性回归分析预测法的基本步骤是()。

    A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测

    B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测

    C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测

    D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测


    正确答案：D

  • 第14题：

    对计量经济模型的经济意义检验包括（ ）。

    A.参数估计值符号的检验
    B.拟合优度检验
    C.预测误差程度评价
    D.参数估计量大小的检验
    E.参数之间关系的检验

    答案：A,D,E
    解析：
    经济意义检验，主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性，包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系的检验。B项，拟合优度检验属于统计检验。

  • 第15题：

    建立计量经济学模型的过程为（ ）。

    A.设计模型，模型检验，估计参数，进行预测
    B.设计模型，收集数据，估计参数，模型检验
    C.设计模型，应用模型，模型检验，改进模型
    D.搜集资料，设计模型，估计参数，模型检验

    答案：B
    解析：
    建立计量经济学模型的步骤为：①理论模型的设计，主要包含三部分工作，即选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围；②样本数据的收集；③模型参数的估计；④模型的检验，计量经济学模型必须通过四级检验，即经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。

  • 第16题：

    采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ）


    答案：错
    解析：
    采用最小二乘原理进行参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，甚至可能得出估计的回归系数与实际的符号相反的结论时，可以认为模型存在多重共线性问题。

  • 第17题：

    面板数据模型，截面上个体影响不同，且个体影响可用常数项的差别来说明的模型，下列表述可取的是（）。

    • A、可以建立固定影响变截距模型进行分析
    • B、可以建立随机影响变截距模型进行分析
    • C、可以用最小二乘虚拟变量模型（LSDV）进行参数估计
    • D、可以用广义最小二乘法（GLS）进行参数估计
    • E、可以通过模型设定检验法（协变分析检验）对模型的形式进行检验

    正确答案:A,C,D,E

  • 第18题：

    当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第19题：

    对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（）。

    • A、经济意义检验
    • B、计量经济检验
    • C、统计推断检验
    • D、稳定性检验

    正确答案:A

  • 第20题：

    模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    以下为非参数检验的是（）。

    • A、正态总体的t检验
    • B、Brown-Mood中位数检验
    • C、似然比检验

    正确答案:B

  • 第22题：

    多选题
    logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（）。
    A

    方差分析

    B

    Wald检验

    C

    t检验

    D

    似然比检验

    E

    比分检验


    正确答案： E,D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，如果根据似然比检验，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话，则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时，最大化的似然函数值至少为（　　）。
    A

    -156.45

    B

    -137..46

    C

    -154.37

    D

    -147.96

    E

    -157.48


    正确答案： C
    解析：
    根据似然比检验的评分标准得，若与单参数模型相比较，两参数模型比单参数模型的极大似然函数值增加了至少1.92，则采用两参数模型。
    又由题意知，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布，又伽玛分布有两个参数，指数分布有一个参数，又因为用指数分布拟合样本时，极大化的似然函数值为-159.4。所以用伽玛分布拟合样本时，极大化的似然函数值应至少为-159.4+1.92=-157.48。

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