选取另一条件属性
将体重正规化为到0~1之间
将体重离散化
无法预测
第1题:
可以更好的预测成人阿片类药物需求量的是( )
A、年龄
B、性别
C、体重
D、既往用药史
第2题:
A、直线相关分析
B、秩相关分析
C、直线回归分析
D、卡方检验
E、方差分析
第3题:
第4题:
第5题:
Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法?()
第6题:
A公司应聘者身高平均差160,标准差8.43;体重平均差52.05,标准差2.13;从变异系数看,体重和身高哪个的离散程度高()
第7题:
按预测的属性不同,可以将预测划分为()
第8题:
血压
体重
年龄
性别
第9题:
回归是一种预测建模任务
回归的目标属性是离散的
回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集
回归也是一种分类
第10题:
体重年龄性别营养状况
年龄体重性别营养状况
年龄性别体重营养状况
营养状况性别年龄体重
第11题:
小儿体重超过同年龄同性别儿童体重均值的10%以上
小儿体重超过同年龄同性别儿童体重均值的20%以上
小儿体重超过同性别同身高儿童体重均值的10%以上
小儿体重超过同性别同身高儿童体重均值的20%以上
小儿体重超过同性别同身高儿童体重均值的30%以上
第12题:
超过同性别、同身高正常小儿体重均值的10%以上
超过同性别、同身高正常小儿体重均值的20%以上
超过同性别、同身高正常小儿体重均值的30%以上
超过同性别、同身高正常小儿体重均值的40%以上
超过同性别、同身高正常小儿体重均值的50%以上
第13题:
A.连续属性离散化
B.规范化
C.简单函数变换
D.属性构造
第14题:
第15题:
第16题:
如何利用「体重」以简单贝式分类(Naive Bayes)预测「性别」?()
第17题:
小儿肥胖症是指()
第18题:
根据体重指数BMI将研究对象分为偏瘦、正常、超重、肥胖,此种资料属于()。
第19题:
以下关于回归的说法中,不正确的是()。
第20题:
选取另一条件属性
将体重正规化为到0~1之间
将体重离散化
无法预测
第21题:
聚类
分类
时间序列
关联规则
第22题:
定性预测
市场预测
财务预测
定量预测
第23题:
直线相关分析
秩相关分析
直线回归分析
方差分析
病例对照研究
第24题:
身高离散程度高
体重离散程度高
两者一样高
无法比较