问答题解释假设检验中的P值。

题目
问答题
解释假设检验中的P值。
相似考题

1.在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

2.如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对，错)。

3.在假设检验中，P值和α的关系为A.P值和α值均可由研究者事先设定 B.P值的大小与α值的大小无关 C.P值和α值都不可以由研究者事先设定 D.P值越大，α值就越小 E.P值越大，α值就越大

4.假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()

参考答案和解析
正确答案：
假设检验中的P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
解析： 暂无解析
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  • 第1题：

    如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015


    答案：错
    解析：

  • 第2题：

    假设检验中P的含义


    正确答案: 指从H0规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。

  • 第3题：

    在假设检验中，P值和α的关系为（）

    • A、P值越大、α值就越大
    • B、P值越大、α值就越小
    • C、P值和α值均可由研究者事先确定
    • D、P值和α值均不可以由研究者事先确定
    • E、P值的大小和α值大小无关

    正确答案:E

  • 第4题：

    通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值


    正确答案:正确

  • 第5题：

    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？


    正确答案: P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。

  • 第6题：

    当p-值用于假设检验时，如果（），原假设会被拒绝。

    • A、p-值≤α
    • B、α﹤p-值
    • C、p-值≥α
    • D、p-值=1-α

    正确答案:A

  • 第7题：

    假设检验中P值定义及其意义是什么？


    正确答案:P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。

  • 第8题：

    在假设检验中，对于P值的描述，下列哪些项是正确的：（）。

    • A、当不同的样本来自同一个总体时，P值是指观测到其中差别的概率
    • B、P值指错误的拒绝原假设的概率
    • C、P值的临界值定义为α，α也叫做显著性水平
    • D、P>α时，表示无法拒绝原假设

    正确答案:B,C,D

  • 第9题：

    问答题
    试述假设检验中α与P的联系与区别。

    正确答案： α值是决策者事先确定的一个小的概率值。
    P值是在H0成立的条件下，出现当前检验统计量以及更极端状况的概率。 P≤α时，拒绝H0假设。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：

  • 第11题：

    问答题
    假设检验中P值定义及其意义是什么？

    正确答案： P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
    P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？

    正确答案： P值是零假设为真时，检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率，通常称为观测的显著性水平，是零假设能被拒绝的最小显著性水平。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？


    正确答案:P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。

  • 第14题：

    在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。

    • A、α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值
    • B、P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率
    • C、α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15
    • D、在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小
    • E、α值越小，所得结论越可靠

    正确答案:E

  • 第15题：

    在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、需要重新进行假设检验
    • D、有可能拒绝原假设

    正确答案:A

  • 第16题：

    假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。（）


    正确答案:正确

  • 第17题：

    什么是P值？说明其在假设检验中的应用。


    正确答案: 所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H0为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H0可信程度的一个度量。
    对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。

  • 第18题：

    解释假设检验中的P值。


    正确答案:P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。（它的大小取决于三个因素，一个是样本数据与原假设之间的差异，一个是样本量，再一个是被假设参数的总体分布。）

  • 第19题：

    能否说假设检验的p值越小，比较的两个总体指标间差异越大？为什么？


    正确答案:不能，因为P 值的大小与总体指标间差异大小不完全等同。P 值的大 小除与总体差异大小有关，更与抽样误差大小有关，同样的总体差异，抽 样误差大小不同，所得的P 也会不一样，抽样误差大小实际工作中主要反 映在样本量大小上。

  • 第20题：

    假设检验中，P与α的关系是（）

    • A、P值的大小与α的大小无关
    • B、P越小，α越大
    • C、P越大，α越大
    • D、二者均需通过计算确定
    • E、二者均可事先确定

    正确答案:A

  • 第21题：

    单选题
    在假设检验中，关于P值与α值，下列说法不正确的是（）。
    A

    α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值

    B

    P值是在H0成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率

    C

    α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15

    D

    在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小

    E

    α值越小，所得结论越可靠


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    填空题
    在假设检验中，如果所计算出的P值越大，那么检验的结果（）

    正确答案： 越不显著
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    解释假设检验中的P值。

    正确答案：
    假设检验中的P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？

    正确答案： P是指H0成立时出现目前样本情形的概率最多是多大, α是事先确定的检验水准。但P值的大小和α没有必然关系。
    解析： 暂无解析

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