更多“当我到达火车站时火车已经开走了。 The train ________ ________ when I got to the train ”相关问题
  • 第1题:

    使用索引读取MNIST数据集中train_x训练集,下列语句描述正确的是_______。

    A.train_x[0]:取第1张图片中的数据

    B.train_x[2][1] :取第2张图片中的第1行

    C.train_x[0][1][2]:取第1张图片中的第2行的第1列

    D.train_x[2][1] :取第1张图片中的第2行


    train_x[0]:取第1张图片中的数据

  • 第2题:

    下列哪些语句会开始模型的训练:

    A.LinearRegression().fit(x_train,y_train)

    B.lr_mod.predict(x_train)

    C.lasso_mod.fit(x_train,y_train)

    D.vote_mod.predict(x_train)


    B

  • 第3题:

    下载波士顿房价数据集,将训练集放入test_x中,则执行______语句可以获得其中的前5行数据。

    A.print(train_x[:, 5])

    B.print(train_x[:, 4])

    C.print(train_x[0:5])

    D.print(train_x[:4])


    print(train_x[0:5])

  • 第4题:

    在MINST数据集中,访问训练集train_x的第4个样本,可以通过_______语句实现。

    A.train_x[4]

    B.train_x[3]

    C.train_x[0:3]

    D.train_x[:4]


    train_x[3]

  • 第5题:

    5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集(60000,28,28)进行切片,下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data()

    A.train_x[0, :, :]:第1张图片

    B.train_x[0:10, :, :]:前10张图片

    C.train_x[:, 0:28:2, :]:对所有图片隔行采样

    D.train_x[0:28:2, :, :]:对所有图片隔列采样


    D