如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

题目
如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）

A.参数估计值有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的
相似考题

1.当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性

2.若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）

3.如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

4.工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程

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  • 第1题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。

    A.线性性
    B.无偏性
    C.有效性
    D.一致性
    E.渐进有效性

    答案：A,B,D
    解析：
    当计量经济学模型出现异方差性时，其普通最小二乘法参数估计量仍具有线性性、无偏性，但不具有有效性；而且在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐进有效性。

  • 第2题：

    下列说法正确的有（ ）。

    A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    答案：B,E
    解析：

  • 第3题：

    如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值确定
    • B、 参数估计值不确定
    • C、 参数估计值的方差趋于无限大
    • D、 参数的经济意义不正确
    • E、 DW统计量落在了不能判定的区域

    正确答案:B,C,D

  • 第4题：

    下列选项中说法正确的有（）。

    • A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第5题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

    • A、无偏且有效
    • B、无偏但非有效
    • C、有偏但有效
    • D、有偏且非有效

    正确答案:B

  • 第6题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第7题：

    模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。


    正确答案:同方差性

  • 第8题：

    当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性
    • E、精确性

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第9题：

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
    数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

  • 第10题：

    产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。


    正确答案:原因包括模型设定误差，模型中略去重要解释变量或者模型数学形式不正确都可能导致异方差。样本数据的观测误差以及截面数据中总体各单位的差异等也会导致异方差的存在。

  • 第11题：

    单选题
    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
    A

    无偏且有效

    B

    无偏但非有效

    C

    有偏但有效

    D

    有偏且非有效


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。(    )
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：

  • 第13题：

    下列说法正确的是（ ）

    A.异方差是样本现象
    B.异方差的变化与解释变量的变化有关
    C.异方差是总体现象
    D.时间序列更易产生异方差

    答案：B
    解析：

  • 第14题：

    如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）

    A.参数估计值确定
    B.参数估计值不确定
    C.参数估计值的方差趋于无限大
    D.参数的经济意义不正确
    E.DW统计量落在了不能判定的区域

    答案：B,C,D
    解析：

  • 第15题：

    工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。

    • A、存在异方差的模型
    • B、包含有随机解释变量的模型
    • C、存在严重多重共线性的模型
    • D、联立方程模型中恰好识别的结构方程

    正确答案:B,D

  • 第16题：

    如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第17题：

    当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）

    • A、加权最小二乘法
    • B、工具变量法
    • C、广义差分法
    • D、使用非样本先验信息

    正确答案:A

  • 第18题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第19题：

    如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？


    正确答案: 当模型中的误差项存在异方差时，参数估计仍然是无偏的但方差不再是最小的；在异方差存在的情况下，参数估计的方差可能会高估或者低估真实的方差，从而会低估或者高估t统计量，从而可能导致错误的结论。
    由于参数估计量不再是有效的，从而对Y的预测也将不是有效的。

  • 第20题：

    下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。

    • A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义
    • B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在
    • C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测
    • D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性
    • E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救

    正确答案:A,E

  • 第21题：

    当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性
    • E、精确性

    正确答案:A,B,C,D

  • 第22题：

    如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验无效。


    正确答案:正确

  • 第23题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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