在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）A.零均值假定成立 B.序列无自相关假定成立 C.无多重共线性假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立

题目
在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）

A.零均值假定成立
B.序列无自相关假定成立
C.无多重共线性假定成立
D.解释变量与随机误差项不相关假定成立
相似考题

1.如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

2.在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）

3.回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）A.参数估计值是无偏非有效的 B.参数估计量仍具有最小方差性 C.常用F检验失效 D.参数估计量是有偏的

4.在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）

更多“在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）”相关问题

  • 第1题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案：B,C,D,E
    解析：

  • 第2题：

    存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

    A对

    B错


    错
    略

  • 第3题：

    如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值确定
    • B、 参数估计值不确定
    • C、 参数估计值的方差趋于无限大
    • D、 参数的经济意义不正确
    • E、 DW统计量落在了不能判定的区域

    正确答案:B,C,D

  • 第4题：

    如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第5题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第6题：

    异方差情况下将导致（）

    • A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计
    • B、参数显著性检验失效
    • C、模型预测失效
    • D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的
    • E、模型预测有效

    正确答案:A,B,C

  • 第7题：

    在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

    • A、零均值假定成立
    • B、序列无自相关假定成立
    • C、无多重共线性假定成立
    • D、解释变量与随机误差项不相关假定成立

    正确答案:D

  • 第8题：

    当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。

    • A、线性
    • B、无偏性
    • C、有效性
    • D、一致性
    • E、精确性

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。


    正确答案:错误

  • 第10题：

    存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。


    正确答案:错误

  • 第11题：

    多选题
    异方差情况下将导致（）
    A

    参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计

    B

    参数显著性检验失效

    C

    模型预测失效

    D

    参数估计量是有偏的，且方差不是最小的

    E

    模型预测有效


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    总体参数真值与()之间的差异称为误差。
    A

    个体参数值

    B

    样本估计值

    C

    总体方差

    D

    个体方差


    正确答案： B
    解析： 本题考查误差的概念。总体参数真值与样本估计值之间的差异称为误差。

  • 第13题：

    在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）

    A.无多重共线性假定成立
    B.同方差假定成立
    C.零均值假定成立
    D.解释变量与随机误差项不相关假定成立

    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）

    AA

    BB

    CC

    DD


    A
    略

  • 第15题：

    异方差性的后果包括（）。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第16题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

    • A、无偏且有效
    • B、无偏但非有效
    • C、有偏但有效
    • D、有偏且非有效

    正确答案:B

  • 第17题：

    在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    自相关情况下将导致（）

    • A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
    • B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差
    • C、常用的F检验和t检验失效
    • D、参数估计量是无偏的
    • E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题：

    自相关性的影响主要有（）。

    • A、OLS参数估计值仍是无偏的
    • B、OLS参数估计值不再具有最小方差性
    • C、随机误差项的方差一般会低估
    • D、模型的统计检验失效
    • E、区间估计和预测区间的精度降低

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第20题：

    在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

    • A、 无多重共线性假定成立
    • B、 同方差假定成立
    • C、 零均值假定成立
    • D、 解释变量与随机误差项不相关假定成立

    正确答案:C

  • 第21题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第22题：

    总体参数真值与（）之间的差异称为误差。

    • A、个体参数值
    • B、样本估计值
    • C、总体方差
    • D、个体方差

    正确答案:B

  • 第23题：

    单选题
    如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
    A

    无偏且有效

    B

    无偏但非有效

    C

    有偏但有效

    D

    有偏且非有效


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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