数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。你认为数据挖掘可以应用在哪些领域。

题目
数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。你认为数据挖掘可以应用在哪些领域。

相似考题

1.信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是()A、应用领域的探索和扩张B、数据挖掘系统的交互性C、隐私保护与信息安全D、Web数据挖掘E、数据挖掘语言的标准化

2.在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据仓库、②数据集市C．①数据仓库、②数据挖掘D．①数据挖掘、②数据仓库

3.在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

4.在关于数据挖掘的描述，正确的是______。A．数据挖掘可以支持人们进行决策B．数据挖掘可以对任何数据进行C．数据挖掘与机器学习是同一的D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大A．B．C．D．

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  • 第1题：

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析

    A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

    C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

    D．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ


    正确答案：B

  • 第2题：

    在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

    A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

    B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

    C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

    D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


    正确答案：A
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

  • 第3题：

    下列关于数据挖掘说法错误的是（）

    • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
    • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
    • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
    • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

    正确答案:A

  • 第4题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第5题：

    数据挖掘过程分步实现，不同的步骤需要不同专长的人员，可以分为（）。

    • A、业务分析人员
    • B、数据分析人员
    • C、领域专家
    • D、决策制定人员

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    SciFinder数据库的分析功能可以提供给我们哪些信息？（）

    • A、某一研究领域活跃的研究人员和机构？
    • B、某一研究领域的学科分布状况。
    • C、某一研究领域论文的年代分布情况。
    • D、某一研究领域论文的作者分布在哪些国家。

    正确答案:A,B,C

  • 第7题：

    RFID技术，数据挖掘在营销领域的应用有（）。

    • A、人员分析
    • B、数据库营销
    • C、货篮分析

    正确答案:B,C

  • 第8题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第9题：

    多选题
    SciFinder数据库的分析功能可以提供给我们哪些信息？（）
    A

    某一研究领域活跃的研究人员和机构？

    B

    某一研究领域的学科分布状况。

    C

    某一研究领域论文的年代分布情况。

    D

    某一研究领域论文的作者分布在哪些国家。


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    实施数据挖掘的人员大体可以分为（）。
    A

    业务分析人员

    B

    数据分析人员

    C

    领域专家

    D

    决策制定人员

    E

    数据管理人员


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括（）。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列关于数据挖掘说法错误的是（）
    A

    数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程

    B

    数据挖掘和数据库是相同的意思

    C

    数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程

    D

    数据挖掘是数据库的一种重要应用


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是(44)。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案：A
    解析：本题考查的是数据挖掘的基础知识。数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。数据挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，所以正确答案为A。数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故B不正确。机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器已有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故C不正确。要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故D不正确。

  • 第14题：

    在CRM中数据挖掘可以应用在哪些方面？


    正确答案: 数据挖掘可以应用在CRM的各个不同领域和阶段，具体来说，在CRM中，它可以应用在以下几个方面：
    1）一对一营销。
    2）客户盈利能力分析。
    3）交叉销售。
    4）客户的获取。
    5）客户的保持。

  • 第15题：

    实施数据挖掘的人员大体可以分为（）。

    • A、业务分析人员
    • B、数据分析人员
    • C、领域专家
    • D、决策制定人员
    • E、数据管理人员

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第16题：

    建立在数据仓库基础之上的决策支持系统，一般涵盖了联机分析处理和（）两个领域。

    • A、数据查询
    • B、数据分析
    • C、数据抽取
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第17题：

    对决策信息有用的，基于大数据的方法是（）

    • A、数据操作
    • B、数据监测
    • C、数据库转换
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第18题：

    以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。

    • A、可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策
    • B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
    • C、数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
    • D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

    正确答案:D

  • 第19题：

    数据挖掘的技术背景包括（）。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。

    • A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能
    • B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能
    • C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库
    • D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第21题：

    多选题
    信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是（）
    A

    应用领域的探索和扩张

    B

    数据挖掘系统的交互性

    C

    隐私保护与信息安全

    D

    Web数据挖掘

    E

    数据挖掘语言的标准化


    正确答案： E,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    RFID技术，数据挖掘在营销领域的应用有（）
    A

    人员分析

    B

    数据库营销

    C

    货篮分析


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： D
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

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