参考答案和解析
(1)根据预测目的,选择和确定自变量和因变量。
(2)确定回归方程,建立预测模型。
(3)对回归模型进行检验,测定预测误差。
(4)用预测模型计算预测值,并对预测值作区间估计。
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  • 第1题:

    对于无法确定其主要影响因素的市场现象进行预测的最合适的方法是()

    A定性市场预测法

    B相关回归分析市场预测法

    C定量市场预测法

    D时间序列市场预测法


    D

  • 第2题:

    简述回归分析的基本步骤。


    正确答案: ①根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程②求出合理的回归系数,并确定回归方程③进行相关性检验,确定相关系数;④在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况;并计算预测值的置信区间。

  • 第3题:

    简述简单线性回归分析的基本步骤。


    正确答案:① 绘制散点图,考察是否有线性趋势及可疑的异常点;
    ② 估计回归系数;
    ③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验;
    ④ 列出回归方程,绘制回归直线;
    ⑤ 统计应用。

  • 第4题:

    应用回归分析方法进行市场预测,应遵循的步骤有()。

    • A、确定相关关系
    • B、建立回归方程
    • C、求解方程,确定预测值
    • D、评价预测结果

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题:

    对新产品投放市场的需求量进行预测时,最好用()做预测。

    • A、定性市场预测法
    • B、相关回归分析市场预测法
    • C、定量市场预测法
    • D、时间序列市场预测法

    正确答案:A

  • 第6题:

    一元相关回归分析市场预测法,是根据()去预测一个因变量的市场预测方法。


    正确答案:一个自变量

  • 第7题:

    简述回归分析法的基本步骤以及检验目的。


    正确答案: 基本步骤:收集数据、分析因素、统计数据、建立回归方程、求算回归系数、确定回归方程、将数据代入检验。
    检验的目的:进一步了解回归到的方程与实际统计数据间的关系。

  • 第8题:

    简述多远线性回归分析方法的具体步骤


    正确答案: (1)正确选择多个自变量。
    (2)收集资料建立多元线性回归方程。
    (3)多元回归预测模型的统计检验。
    (4)进行预测

  • 第9题:

    问答题
    简述相关回归分析市场预测的步骤?

    正确答案: (1)根据预测目的,选择和确定自变量和因变量。
    (2)确定回归方程,建立预测模型。
    (3)对回归模型进行检验,测定预测误差。
    (4)用预测模型计算预测值,并对预测值作区间估计。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤。

    正确答案: 相关回归分析市场预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量在预测期变化结果的预测方法。
    其应用条件:
    (1)市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系。
    (2)市场现象的因变量与自变量之间必须高度相关。
    (3)市场现象自变量和因变量具备系统的数据资料。
    企预测步骤:
    (1)根据预测目的,选择和确定自变量和因变量。
    (2)确定回归方程,建立预测模型。
    (3)对回归模型进行检验,测定预测误差。
    (4)用预测模型计算预测值,并对预测值作区间估计。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    对新产品投放市场的需求量进行预测时,最好用()做预测。
    A

    定性市场预测法

    B

    相关回归分析市场预测法

    C

    定量市场预测法

    D

    时间序列市场预测法


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    下列市场预测方法中,()应用起来更灵活方便。
    A

    定量市场预测法

    B

    定性市场预测法

    C

    时间序列市场预测法

    D

    相关回归分析市场预测法


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    简述相关分析与回归分析的区别联系。
    就一般意义而言,相关分析包括相关分析和回归分析两方面的内容,因为它们都是研究变量间的相互关系的方法。但就具体方法而言,二者又有明显区别:
    【1】相关分析中的相关系数只能观察相关关系的密切程度和方向,但不能指出两个变量间相关的具体形式,无法从一个变量的变化推测另—个变量的变化情况;回归分析则是用数学方程来反映变量之间相互关系的具体形式,可以从一个已知量的变化来推测另一未知量,为估计预测提供一个重要的方法。
    【2】相关分析既可以研究因果关系的现象也可以研究共变关系的现象,不区分自变量和因变量,而回归分析则是研究变量间因果关系的,必须明确自变量和因变量。
    【3】计算相关系数的两个变量是对等的,相关系数只有一个;而在回归分析中,只能由自变量来估计因变量,不允许由因变量来推测自变量;
    【4】相关分析中两变量都是随机变量;而在回归分析中,因变量是随机的,自变量是给定的。对于无明显因果关系的相关变量,可以先将某个因素确定为自变量来估计因变量的数值,需要时再将另一变量确定为自变量,估计因变量的数值,但绝不能用一个回归方程进行逆推。
    相关分析和回归分析的关系是:相关分析需要回归分析来表明变量间数量关系的具体形式,而回归分析应建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。

  • 第14题:

    简述回归分析和相关分析的关系。


    正确答案: 回归分析是一个变量(被解释变量)对于一个或多个其他变量(解释变量)的依存关系,目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值。相关分析研究变量相关程度,用相关系数表示。相关分析不关注变量的因果关系,变量都是随机变量。回归分析关注变量因果关系。被解释变量是随机变量,解释变量是非随机变量。

  • 第15题:

    什么叫相关分析、回归分析?简述相关分析与回归分析的关系。


    正确答案: 二者是研究现象相关关系的基本方法。
    (1)相关分析(狭义)指用一个指标表明现象间相互依存关系的密切程度。
    (2)回归分析:根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型来近似表达变量间的平均变化关系。
    二者有着密切的联系,它们具有共同的研究对象,在具体运用时需要互相补充。
    具体:
    (1)相关分析需要依靠回归分析表明现象数量相关的具体形式;
    (2)回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度,只有变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
    因此,回归分析和相关分析也合并称为相关关系分析或广义的相关分析。在研究目的和具体的研究方法上是有明显区别的,两者的主要区别在于:
    (1)相关分析研究变量间相关方向、程度,不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化推测另一个变量的变化情况;而回归分析能确切地指出变量之间相互关系的具体形式,它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。
    (2)在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推测因变量,而不能从因变量去推断自变量。
    (3)相关分析所涉及的变量一般都是随机变量;而回归分析中因变量是随机的,自变量则作为研究时给定的非随机变量。

  • 第16题:

    一元相关回归分析市场预测法,是根据一个自变量去预测一个因变量的市场预测方法。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    下述市场预测方法,哪类应用起来更灵活方便。()

    • A、定性市场预测法
    • B、相关回归分析市场预测法
    • C、时间序列市场预测法

    正确答案:A

  • 第18题:

    简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤。


    正确答案: 相关回归分析市场预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量在预测期变化结果的预测方法。其应用条件:
    (1)市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系。
    (2)市场现象的因变量与自变量之间必须高度相关。
    (3)市场现象自变量和因变量具备系统的数据资料。
    企预测步骤:
    (1)根据预测目的,选择和确定自变量和因变量。
    (2)确定回归方程,建立预测模型。
    (3)对回归模型进行检验,测定预测误差。
    (4)用预测模型计算预测值,并对预测值作区间估计。

  • 第19题:

    简述回归分析法的工作步骤。


    正确答案: (1)根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程;
    (2)求出合理的回归系数,并确定回归方程;
    (3)进行相关性检验,确定相关系数;
    (4)在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合进行预测;并计算预测值的置信区间。

  • 第20题:

    填空题
    一元相关回归分析市场预测法,是根据()去预测一个因变量的市场预测方法。

    正确答案: 一个自变量
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    填空题
    一元相关回归分析市场预测法,是根据一个()去预测一个()的市场预测方法。

    正确答案: 自变量,因变量
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    简述回归分析的基本思想与步骤

    正确答案: 基本思想:
    所谓回归分析,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
    步骤:
    1)确定回归方程中的解释变量和被解释变量。
    2)确定回归模型
    根据函数拟合方式,通过观察散点图确定应通过哪种数学模型来描述回归线。如果被解释变量和解释变量之间存在线性关系,则应进行线性回归分析,建立线性回归模型;如果被解释变量和解释变量之间存在非线性关系,则应进行非线性回归分析,建立非线性回归模型。
    3)建立回归方程
    根据收集到的样本数据以及前步所确定的回归模型,在一定的统计拟合准则下估计出模型中的各个参数,得到一个确定的回归方程。
    4)对回归方程进行各种检验
    由于回归方程是在样本数据基础上得到的,回归方程是否真实地反映了事物总体间的统计关系,以及回归方程能否用于预测等都需要进行检验。
    5)利用回归方程进行预测。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下述市场预测方法,哪类应用起来更灵活方便。()
    A

    定性市场预测法

    B

    相关回归分析市场预测法

    C

    时间序列市场预测法


    正确答案: C
    解析: 暂无解析