回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。ASSR/SST越大,直线拟合得越好BSSR/SST越小,直线拟合得越好CSSR越大,直线拟合得越好DSST越大,直线拟合得越好

题目
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。

ASSR/SST越大,直线拟合得越好

BSSR/SST越小,直线拟合得越好

CSSR越大,直线拟合得越好

DSST越大,直线拟合得越好


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  • 第1题:

    直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是

    A、检验回归系数b是否等于0

    B、检验两总体回归系数是否相等

    C、检验回归方程的拟合优度

    D、推断两变量是否存在直线依存关系

    E、判断回归方程代表性的好坏


    参考答案:D

  • 第2题:

    决定系数R2=0说明()。

    A.回归直线无法解释因变量的变化
    B.因变量的变化与自变量无关
    C.回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.回归直线的拟合效果很好
    E.回归直线的拟合效果很差

    答案:A,B,E
    解析:
    考点:决定系数。决定系数R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

  • 第3题:

    SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()

    A

    B



  • 第4题:

    回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小()

    • A、SSR/SST越大,直线拟合得越好
    • B、SSR/SST越小,直线拟合得越好
    • C、SSR越大,直线拟合得越好
    • D、SST越大,直线拟合得越好

    正确答案:A

  • 第5题:

    总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。


    正确答案:SSR+SSE

  • 第6题:

    多选题
    决定系数R2=0说明(   )。
    A

    回归直线无法解释因变量的变化

    B

    因变量的变化与自变量无关

    C

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    回归直线的拟合效果很好

    E

    回归直线的拟合效果很差


    正确答案: A,B
    解析:

  • 第7题:

    单选题
    回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。
    A

    SSR/SST越大,直线拟合得越好

    B

    SSR/SST越小,直线拟合得越好

    C

    SSR越大,直线拟合得越好

    D

    SST越大,直线拟合得越好


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    填空题
    在一元线性回归中,SST自由度为(),SSE自由度为(), SSR自由度为()。

    正确答案: n-1,n-2,1
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    判断题
    SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    回归分析中的估计标准误差数值(    )。
    A

    越大说明回归直线的拟合程度越好

    B

    越大说明回归直线的拟合程度越差

    C

    越小说明回归直线的代表性越差

    D

    越小说明回归直线的使用价值越小


    正确答案: A
    解析:

  • 第11题:

    单选题
    总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为()
    A

    SST=SSR-SSE

    B

    SSR=SST+SSE

    C

    SST=SSR+SSE

    D

    SSE=SSR-SST


    正确答案: B
    解析: 三个平方和的关系是:SST=SSR+SSE,也可以表示为:总离差平方和=回归平方和+残差平方和。

  • 第12题:

    单选题
    总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为    (  )
    A

    SST=SSR— SSE

    B

    SSR=SST+SSE

    C

    SST=SSR+SSE

    D

    SSE=SSR—SST


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    决定系数R2越接近于1,则()。

    A:回归直线无法解释因变量的变化
    B:因变量的变化与自变量无关
    C:回归直线的拟合效果越差
    D:回归直线的拟合效果越好

    答案:D
    解析:
    决定系数也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间,R2越接近于1,回归直线的拟合效果越好;R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。

  • 第14题:

    在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。



    答案:C
    解析:
    对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为:



    ②计算检验的统计量F:

  • 第15题:

    SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()


    正确答案:错误

  • 第16题:

    总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。

    • A、SST=SSR+SSE 
    • B、SST=SSR-SSE 
    • C、SSR=SST+SSE 
    • D、SSE=SST+SSR

    正确答案:A

  • 第17题:

    回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是()。

    • A、式中的SSE指残差平方和
    • B、式中的SSR指总离差平方和
    • C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度
    • D、判定系数R^2等于相关系数的平方

    正确答案:B

  • 第18题:

    问答题
    如何解释多元线性回归系数的含义?如何度量回归方程拟合优度?拟合优度的好坏是否可作为回归方程优劣是重要标志?

    正确答案: 回归系数表示自变量x对因变量y的影响程度。回归系数越大表示x对y影响越大,正的回归系数表示y随x增大而增大,负的回归系数表示y随x增大而减小。
    用样本决定系数(回归平方和与总离差平方和的比例)作为评判一个模型拟合优度的标准。
    拟合优度的好坏可以作为回归方程优劣的重要标志,但不是判断模型质量的唯一标准,有时为了追求模型的实际意义,可以在一定程度上放宽对拟合优度的要求。
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    多选题
    线性回归模型的判定系数R2可表示为()
    A

    R2=SSR/SST

    B

    R2=SSE/SST

    C

    R2=1-SSR/SST

    D

    R2=1-SSE/SST

    E

    R2=1-SSR/(SSR+SSE)


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    填空题
    在回归分析中,SST称为();SSR称为();SSE称为()。

    正确答案: 总变动平方和,回归平方和,回归残差平方和
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。
    A

    检验回归系数b是否等于0

    B

    检验两总体回归系数是否相等

    C

    检验回归方程的拟合优度

    D

    推断两变量是否存在直线依存关系

    E

    判断回归方程代表性的好坏


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    填空题
    总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

    正确答案: SSR+SSE
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。
    A

    SST=SSR+SSE 

    B

    SST=SSR-SSE 

    C

    SSR=SST+SSE 

    D

    SSE=SST+SSR


    正确答案: A
    解析: 暂无解析