使用经验决策方法比贝叶斯方法更准确,但费用更高。()此题为判断题(对，错)。

题目
使用经验决策方法比贝叶斯方法更准确,但费用更高。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.数据融合的主要方法是()。A、优选法B、贝叶斯估计法C、统计决策理论D、神经网络方法

2.贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。

3.39、在数据量较少时，贝叶斯方法的准确率不会显著下降

4.下列各项属于风险决策方法的有()。A:盈利目标决策 B:期望值决策 C:经营方针决策 D:贝叶斯决策 E:马尔可夫决策

参考答案和解析
参考答案：√
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  • 第1题：

    【简答题】 对比贝叶斯决策分析与决策树分析方法，阐述二者的决策特征。


    而决策均为风险决策分析方法,不同的是决策树分析方法利用决策树形图进行风险决策,属于先验分析决策方法,贝叶斯决策方法属于验后决策分析方法。

  • 第2题：

    投资决策统计方法有（）。

    A．损益矩阵法决策

    B．边际分析法决策

    C．决策树法决策

    D．贝叶斯法决策


    损益矩阵法决策;边际分析法决策;决策树法决策;贝叶斯法决策

  • 第3题：

    在数据量较少时，贝叶斯方法的准确率不会显著下降


    正确

  • 第4题：

    5、在数据量较少时，贝叶斯方法的准确率不会显著下降


    正确

  • 第5题：

    21、贝叶斯决策是一种不确定型决策方法，它是由于自然状态的发生概率是根据过去的资料和经验估计的，存在准确性和可靠性问题。为了做出更准确的决策，有必要再手机信息，使各自然状态的发生概率更接近于实际。（）


    证据推理:较强的理论基础,能处理随机性及模糊性所导致的不确定性;能区分未知信息是“不知道”或“不确定”,采用信度函数和似真函数刻画不确定性,对问题的描述更接近人类思维习惯; 贝叶斯决策:其不需知道先验概率和条件概率,具有较强的适应性; 依据证据的不断积累,不断地缩小命题或假设集,进而得到合理的决策结果。

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