第1题:
A.海量数据存储
B.数据融合
C.数据查询、搜索与数据挖掘
D.数据采集
E.智能决策
第2题:
从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?()
第3题:
哪些技术属于大数据的关键技术()。
第4题:
大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。
第5题:
云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题。
第6题:
智能数据处理技术包括()。
第7题:
对
错
第8题:
海量数据汇聚与存储
数据融合与处理
智能挖掘分析
电子标签数据
第9题:
海量数据存储
数据融合
数据查询、搜索与数据挖掘
数据采集
智能决策
第10题:
虚拟化技术和云计算平台技术
大数据安全技术和大数据关键设备技术
海量数据的存储技术
数据预处理技术
新型数据挖掘和分析技术
第11题:
对
错
第12题:
可靠传递
全面感知
智能处理
海量存储
第13题:
A.数据格式与标准化
B.智能控制方法
C.规划与决策算法
D.信息融合技术
E.海量数据存储与搜索技术
第14题:
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
第15题:
以下()属于大数据的关键技术。
第16题:
云计算核心技术有哪些?()
第17题:
面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。
第18题:
Google设计Bigtable的动机主要是()
第19题:
海量数据的存储技术
数据预处理技术
虚拟化技术和云计算平台技术
大数据安全技术和大数据关键设备技术
第20题:
云存储适用于海量数据存储
云存储的方式比较廉价
云存储需要解决数据安全问题
存储层将存储设备连接起来,构建集合式存储系统
第21题:
数据格式与标准化
智能控制方法
规划与决策算法
信息融合技术
海量数据存储与搜索技术
第22题:
人工智能技术
无线通信技术
数据库与数据仓库技术
行业应用系统
第23题:
数据库技术
数据仓库技术
商务智能技术
Web2.0技术