在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。

题目

在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。

相似考题

1.在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）

2.异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。

3.序列相关性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。

4.1、异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。

参考答案和解析
参考答案：错
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  • 第1题：

    3、估计量的无偏估计是指（)。

    A．样本估计量的值恰好等于待估的总体参数

    B．所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数

    C．估计量与总体参数之间的误差最小

    D．样本量足够大时估计量等于总体参数


    所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数

  • 第2题：

    【单选题】多元线性回归模型满足假定MLR.1～假定MLR.4时,回归参数的OLS估计量是 的。

    A．线性和有偏

    B．线性和无偏

    C．线性和有效

    D．无偏和有效


    各解释变量之间不存在线性关系;随机扰动项的均值为0;随机扰动项方差相同;随机扰动项互不相关;随机扰动项服从正态分布

  • 第3题：

    1、在存在异方差的情况下，以下表述不正确的是：

    A．OLS估计量依然是无偏、一致且渐近正态的

    B．OLS估计量的方差是有偏估计

    C．高斯-马尔可夫定理不再成立

    D．OLS仍然是最优线性无偏估计量


    参数估计量非有效;回归方程应用效果不理想;参数估计是无偏的

  • 第4题：

    所谓OLS估计量的无偏性，是指参数估计量的数学期望等于各自的真值。


    错

  • 第5题：

    异方差性产生的后果主要包括：

    A．OLS估计量是有偏的。

    B．OLS估计量仍是无偏的。

    C．OLS估计量仍是有效的。

    D．OLS估计量不再是有效的。


    OLS 估计量仍是无偏的。;OLS 估计量不再是有效的。;标准误的 OLS 估计量是有偏的。;OLS 估计的假设检验不可靠。

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