关于回归模型因变量的预测区间，下列表述不正确的是A．回归模型因变量y的个别值的预测区间比y的平均值的置信区间宽度大B．当自变量取其平均值时，回归模型得到的y的平均值的置信区间宽度取值最小C．当自变量取其平均值时，回归模型得到的y的个别值的置信区间宽度取值最大D．当自变量取值偏离其平均值越远，y的平均值的置信区间宽度取值越宽

题目

关于回归模型因变量的预测区间，下列表述不正确的是

A．回归模型因变量y的个别值的预测区间比y的平均值的置信区间宽度大

B．当自变量取其平均值时，回归模型得到的y的平均值的置信区间宽度取值最小

C．当自变量取其平均值时，回归模型得到的y的个别值的置信区间宽度取值最大

D．当自变量取值偏离其平均值越远，y的平均值的置信区间宽度取值越宽

相似考题

1.利用回归模型对我国 GDP 进行区间预测时，下列说法中正确的是（ ）。A．为了提高预测精度，预测区间越大越好B．为了提高预测精度，预测区间越小越好C．为了提高预测的把握程度（置信水平），预测区间越大越好D．为了提高预测的把握程度（置信水平），预测区间越小越好

2.以下关于预测和分类的表述,错误的是()A、预测和分类都需要构建模型B、预测和分类都用模型来估计未知值C、预测和分类当中主要的估计方法是回归分析D、预测和分类主要是用来估计连续值

3.以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系

4.回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

参考答案和解析
当自变量取其平均值时，回归模型得到的 y 的个别值的置信区间宽度取值最大
更多“关于回归模型因变量的预测区间，下列表述不正确的是”相关问题

  • 第1题：

    回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第2题：

    回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变
    量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。

    A 、 因果性原理
    B 、 惯性原理
    C 、 概率原理
    D 、 类推原理

    答案：A
    解析：
    回归分析法是依据预测的因果性原理，通过建立变量之间的回归方程来进行预测。

  • 第3题：

    回归分析的一个重要应用就是（ ），即利用估计的回归模型预估因变量数值。

    A.分析
    B.检查
    C.预测
    D.评估

    答案：C
    解析：
    回归分析的一个重要应用就是预测，即利用估计的回归模型预估因变量数值。

  • 第4题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第5题：

    利用一元线性回归分析预测销售的第三步是（）

    • A、确定影响销售目标的因素
    • B、收集整理因变量和自变量观察样本资料
    • C、建立回归方程预测模型
    • D、进行预测

    正确答案:C

  • 第6题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、观察值
    • C、权数
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第7题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第8题：

    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第9题：

    单选题
    在人力资源预测中，最常用的模型是（）
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    因变量单个值的预测区间大于因变量均值的预测区间。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析：
    回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。即将需求作为函数、将影响需求的因素作为变量来预测。回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。

  • 第12题：

    单选题
    下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y0）与个别值Y0的预测区间的说法，正确的是（　　）。
    A

    X越远离其均值，预测区间越窄

    B

    样本容量n越大，预测精度越高

    C

    样本容量n越大，预测精度越低

    D

    样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间宽


    正确答案： B
    解析：
    X越远离其均值，求得的预测区间越宽；样本容量一定时，平均值的置信区间比个别值的预测区间窄。

  • 第13题：

    以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。

    A.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确

    B.Sy值越大，回归模型的预测就越准确

    C.Sy值越小，回归模型的精确度就越高

    D.Sy值越大，回归模型的精确度就越高


    正确答案：C

  • 第14题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）

    A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    C:可用模型对因变量进行预测
    D:可利用回归方程进行统计控制

    答案：A,B,C,D
    解析：
    一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测在元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。一元线性回归方程可以应用于。①描述两指标变量之间的数量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计；⑧利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标

  • 第15题：

    关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。
    ①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    ②模型可用于描述两变量间的数量依存关系
    ③可用模型对因变量进行预测
    ④可利用回归方程进行统计控制

    A.①②
    B.①②③④
    C.①②③
    D.③④

    答案：B
    解析：
    本题考查一元线性回归方程的内容。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。一元线性回归方程可以应用于：（1）描述两指标变量之间的数量依存关系。（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代人回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计。（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。

  • 第16题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、自变量
    • B、自变量和因变量
    • C、因变量
    • D、预测值

    正确答案:B

  • 第17题：

    （），是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。

    • A、确定自变量和因变量
    • B、建立回归预测模型
    • C、检验回归预测模型
    • D、确定变量间相关关系的密切程度

    正确答案:D

  • 第18题：

    下列选项中，属于回归分析预测法的步骤的是（）。

    • A、确定自变量和因变量，并判断其相关类型
    • B、进行相关分析
    • C、建立回归预测模型
    • D、进行实际预测

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    在人力资源预测中，最常用的模型是（）

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第20题：

    因变量单个值的预测区间大于因变量均值的预测区间。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    多选题
    下列市场预测方法中，以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有（）。
    A

    回归分析法

    B

    弹性系数法

    C

    指数平滑法

    D

    消费系数法

    E

    季节波动模型


    正确答案： A,B
    解析：

  • 第22题：

    单选题
    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。
    A

    回归直线可以解释因变量的所有变化

    B

    回归直线可以解释因变量的部分变化

    C

    回归直线无法解释因变量的变化

    D

    回归模型拟合效果较差


    正确答案： B
    解析： 决定系数，也称R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变蛩变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果越好，即模型解释因变量的能力越强。如果说有观测点都落在回归直线点，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

  • 第23题：

    多选题
    利用回归方程，当预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（　　）。
    A

    点预测

    B

    区间预测

    C

    相对预测

    D

    绝对预测


    正确答案： C,B
    解析：
    在预测期内自变量已知时，预测因变量的值，称之为无条件预测，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。一般来说，无条件预测分为点预测与区间预测。

  • 第24题：

    多选题
    下列属于回归分析内容的是
    A

    从样本数据出发，确定回归模型的形式

    B

    估计回归模型参数

    C

    统计检验回归模型的可信程度

    D

    从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量

    E

    利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度


    正确答案： E,D
    解析：

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