Spark可以从()分布式文件系统中读取数据。A.TachyonB.HiveC.HbaseD.HDFS

题目
Spark可以从()分布式文件系统中读取数据。

A.Tachyon

B.Hive

C.Hbase

D.HDFS

相似考题

1.Linux内核引导时，从文件_____中读取要加载的文件系统。

2.数据的管理方法主要有______。A．批处理和文件系统B．文件系统和分布式系统C．分布式系统和批处D．数据库系统和文件系统

3.内存计算描述正确的是A.实质上就是CPU直接从内存而非硬盘上读取数据B.在内存中对数据进行分析C.可支持分布式框架D.部分处理要读取硬盘上的数据。

4.数据的管理方法主要有 ______。A．批处理和文件系统B．文件系统和分布式系统C．分布式系统和批处理D．数据库系统和文件系统

参考答案和解析
正确答案：ABCD
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  • 第1题：

    Input可以从文件读取数据到变量中。


    正确

  • 第2题：

    在分布式文件系统HDFS中，（）负责数据的存储和读取。

    A．名称节点

    B．数据节点

    C．第二名称节点

    D．主节点


    数据节点

  • 第3题：

    以下不属于分布式文件系统的是（）。

    A．Google File System

    B．FastDFS

    C．Taobao File System

    D．Spark


    D

  • 第4题：

    下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是

    A．分布式文件系统HDFS比较合适存储大量零碎的小文件

    B．分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS(Google File System)的一种开源实现

    C．分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现

    D．分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库


    分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现

  • 第5题：

    关于Hadoop和Spark的相互关系，以下说法正确的是？

    A．Hadoop和Spark可以相互协作

    B．Hadoop负责数据的存储和管理

    C．Spark负责数据的计算

    D．Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS


    Hadoop和Spark可以相互协作;Hadoop负责数据的存储和管理;Spark负责数据的计算;Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS

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