数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．

题目

数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。

A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低

B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高

C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低

D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低

A．

B．

C．

D．

相似考题

1.不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析

2.比较常用的数据挖掘方法有三种：【 】、分类分析及聚类分析。

3.数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?A．关联规则挖掘B．特征描述C．分类分析D．聚类分析

4.比较常用的数据挖掘方法有3种：______、分类分析及聚类分析。

更多“数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A.聚 ”相关问题

  • 第1题：

    数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

    A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

    B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

    C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

    D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等


    正确答案：A
    解析：B项是根据挖掘方法对数据挖掘进行的分类。

  • 第2题：

    不是数据挖掘的基本算法的选项是（ ）。

    A．遗传算法

    B．冒泡法

    C．决策树

    D．聚类分析


    正确答案：B

  • 第3题：

    关于聚类分析的说法，不正确的是_________。

    A．聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

    B．聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

    C．“簇”越多说明聚类效果越好

    D．聚类是无监督学习方法


    A

  • 第4题：

    数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。

    A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

    B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

    C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

    D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等


    正确答案：B
    解析：A项是根据挖掘任务对数据挖掘进行的分类。

  • 第5题：

    聚类分析在数据挖掘中的应用有：

    A．作为一个独立的工具来获得数据的分布情况

    B．作为其它算法的预处理步骤

    C．完成孤立点挖掘

    D．发现关联规则


    D

相关内容