对两个相关的x、y变量,搜集历年有关数值,拟合了相应的回归直线,回归直线拟合优劣的评价标准是( )。
A.Syx越小越好
B.Syx越大越好
C.相关系数γ趋近于0
D.回归直线的斜率等于0
第1题:
第2题:
第3题:
SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()
A对
B错
第4题:
线性回归是对两个具有()的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
第5题:
()又称直线拟合,是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。
第6题:
回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。
第7题:
回归直线无法解释因变量的变化
因变量的变化与自变量无关
回归直线可以解释因变量的所有变化
回归直线的拟合效果很好
回归直线的拟合效果很差
第8题:
在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例
它反映了自变量对因变量取值的决定程度
当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上
当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关
取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差
第9题:
回归直线可以解释因变量的所有变化
回归直线可以解释因变量的部分变化
回归直线无法解释因变量的变化
回归模型拟合效果较差
第10题:
决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
决定系数的取值在-1到1之间
决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量与自变量无关
决定系数越接近0,回归直线的拟合效果越好
第11题:
回归参数与测量的单位无关
X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同
假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设
简单直线回归的回归线应该是正向的斜率
直线回归估计能最佳拟合数据的方程
第12题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
回归直线的拟合程度就越差
用x的变化来解释,的变差部分越多
回归直线的拟合程度就越好
第13题:
第14题:
第15题:
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。
ASSR/SST越大,直线拟合得越好
BSSR/SST越小,直线拟合得越好
CSSR越大,直线拟合得越好
DSST越大,直线拟合得越好
第16题:
SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()
第17题:
选择关于相关和回归的正确概念()
第18题:
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()
第19题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
用x的变化来解释y的变差部分越多
回归直线的拟合程度越好
回归直线的拟合程度越差
第20题:
SSR/SST越大,直线拟合得越好
SSR/SST越小,直线拟合得越好
SSR越大,直线拟合得越好
SST越大,直线拟合得越好
第21题:
回归直线的拟合效果越好
回归直线的拟合效果越差
回归直线解释因变量的能力越差
因变量的变化和自变量无关
第22题:
越大说明回归直线的拟合程度越好
越大说明回归直线的拟合程度越差
越小说明回归直线的代表性越差
越小说明回归直线的使用价值越小
第23题:
回归系数b
直线截距a
判定系数r2
相关系数r