关于数据库和数据仓库的描述。正确的是()。A.与数据库相比,数据仓库的数据相对稳定B.与数据仓库相比,数据库的数据相对冗余C.与数据库相比,数据仓库的主要任务是实时业务处理D.与数据仓库相比,数据库的主要任务是支持管理决策

题目
关于数据库和数据仓库的描述。正确的是()。

A.与数据库相比,数据仓库的数据相对稳定

B.与数据仓库相比,数据库的数据相对冗余

C.与数据库相比,数据仓库的主要任务是实时业务处理

D.与数据仓库相比,数据库的主要任务是支持管理决策


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  • 第1题:

    以下关于数据仓库的描述,正确的是( )。

    A.数据仓库中存储的是面向主题、集成、随时间变化的数据
    B.数据仓库是一维数据
    C.数据仓库是进行数据挖掘的前提
    D.数据仓库中的数据均来自数据库

    答案:A
    解析:
    本题考查数据仓库的基本知识。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。其中,主题是指用户使用数据仓库辅助决策时所关心的重点问题,每一个主题对应一个客观分析领域,如销售、成本、利润的情况等。集成是指数据仓库中的数据不是业务处理系统数据的简单拼凑与汇总,而是经过系统地加工整理,是相互一致的、具有代表性的数据。随时间变化是指数据仓库中存储的是一个时间段的数据,而不仅仅是某一个时点的数据,所以主要用于进行时间趋势分析。一般数据仓库内的数据时限为5~10年,数据量也比较大,一般为10GB左右。信息本身相对稳定是指数据一旦进入数据仓库,一般情况下将被长期保留,变更很少。数据仓库是多维的,即数据仓库的数据的组织方式有多层的行和列,当中的数据来源多种多样,可能来自数据库,也可能来自文件系统。而数据挖掘是以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础的。

  • 第2题:

    以下关于数据仓库的描述错误的是______。

    A.数据仓库是一种可读可写的二维数据库
    B.数据仓库常作为决策支持系统的底层
    C.数据仓库中存储的是一个时间段的数据
    D.数据仓库组织管理数据的方法与普通数据库不同

    答案:A
    解析:
    本题考查数据仓库的概念。数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库,常常作为决策支持系统的底层。数据仓库中存储的是一个时间段的数据,而不仅仅是某一个时点的数据。数据仓库是多维的,其组织和管理数据的方法与普通数据库不同。

  • 第3题:

    8、下面关于数据仓库的描述错误的是()。

    A.数据仓库支持决策而不是事务处理

    B.数据仓库是面向主体的、集成的、不随时间变化的

    C.数据仓库是多维的

    D.数据仓库是一种特殊形式的数据库


    数据仓库是一种特殊形式的数据库

  • 第4题:

    以下关于数据仓库的描述,正确的是 ( ) 。

    A.数据仓库中存储的是面向主题、集成、随时间变化的数据
    B.数据仓库是一维数据
    C.数据仓库是进行数据挖掘的前提
    D.数据仓库中的数据均来自数据库

    答案:A
    解析:
    本题考查数据仓库的基本知识。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。其中,主题是指用户使用数据仓库辅助决策时所关心的重点问题,每一个主题对应一个客观分析领域,如销售、成本、利润的情况等。集成是指数据仓库中的数据不是业务处理系统数据的简单拼凑与汇总,而是经过系统地加工整理,是相互一致的、具有代表性的数据。随时间变化是指数据仓库中存储的是一个时间段的数据,而不仅仅是某一个时点的数据,所以主要用于进行时间趋势分析。一般数据仓库内的数据时限为5~10年,数据量也比较大,一般为10GB左右。信息本身相对稳定是指数据一旦进入数据仓库,一般情况下将被长期保留,变更很少。数据仓库是多维的,即数据仓库的数据的组织方式有多层的行和列,当中的数据来源多种多样,可能来自数据库,也可能来自文件系统。而数据挖掘是以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础的。

  • 第5题:

    关于数据库和数据仓库技术的描述,不正确的是 ( ) 。

    A.数据库是面向主题的,数据仓库是面向事务的
    B.数据仓库一般用于存放历史数据
    C.数据库主要采用OLTP,数据仓库主要采用OLAP
    D.数据仓库的数据源相对数据库来说比较复杂

    答案:A
    解析:
    数据库技术:以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。传统数据库系统主要强调的是优化企业的日常事务处理工作,难以实现对数据分析处理要求,无法满足数据处理多样化的要求。数据仓库:是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。OLTP属于传统的关系型数据库的一个主要应用,主要用于基本的、日常的事务处理;OLAP是数据仓库系统的一个主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。