影响效度的因素有以下哪些选项()A测验本身的因素B测验的实施中因素C统计方法D效标的性质

题目
影响效度的因素有以下哪些选项()

A测验本身的因素

B测验的实施中因素

C统计方法

D效标的性质


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  • 第1题:

    外部效度的影响因素有哪些?
    (1)实验环境的人为性。实验是在严格的控制条件下进行的,实验环境的人为性可能使某些实验结果难以用来解释日常生活中的行为现象。在特定的实验情境中,被试通常知道自己是处于被观察的地位,因此其行为可能会受到影响。而且实验室中的仪器设备也会影响被试的典型行为。此外,像我们在前面所提到的那样,被试参与实验时都存在一定的动机和对实验的预期,这些因素都会影响其行为表现。
    (2)被试样本缺乏代表性。从理论上讲,参与实验的被试必须具有代表性,必须从将来预期推论、解释同类行为现象的总体中进行随机取样。但实际上这很难做到。因为如果总体很大,即使能够随机取样,但由于心理学实验的被试通常是自愿的,所以也很难把被随机选上的人全部请来做实验。如果总体是无限的,随机取样实际上是行不通的。这样的结果自然会降低实验的外部效度。
    同样,如果研究者选择一些具有独特心理特质的被试进行实验时,因为这些独特的心理特质有利于对实验处理造成较佳的反应,就很难将得出的结果推广到其他特质的被试上去。
    (3)测量工具的局限性。验者对自变量和因变量的操作性定义往往以所使用的测量工具的测量结果来加以考虑的。实验材料和测验类型的差异可能会十多
    个研究者对同一个问题的研究结论无法会聚,也就是说可能导致不同的结论。这直接影响到实验研究的外部效度。

  • 第2题:

    影响统计结论效度的因素有哪些?
    (1)数据的质量差:数据分析程序的效度或统计结论的有效性,是以数据的质量为基础的。在一项研究中,如果采用的测量工具信度较低,就会增大测量的标准误差。同样如果实施实验处理方式不够标准化,也会增大变异。这些都会影响数据的质量,进而降低统计结论效度。
    (2)违反统计检验的假设:如果在分析数据时违反有关统计检验的假设或条件(如违反对数据正态分布的要求,违反对数据定距水平的要求),就会降低统计结论效度。
    (3)统计检验能力低:在统计学上,不犯Ⅱ类错误的概率(1—β)反映着正确辨认真正差异的能
    力,因而被称为统计检验力。如果真实差异很小时,某个检验就能以较大的把握接受它,就说这个检验的统计检验力比较大。在研究中,当样本小,而且α值定的较低时,犯Ⅱ类错误的可能性就会增加:如果α值定的较高,又容易犯Ⅰ类错误。这些都会降低统计检验能力,影响统计结论效度。

  • 第3题:

    测量效度的影响因素有哪些?


    测量的心理特质本身的特点(1分);测量工具的建构过程(1分);测量工具本身的信度(1分);效度验证时的被试群体(1分);校标的选取(1分);

  • 第4题:

    内部效度的影响因素有哪些?
    (1)主试-被试间的相互作用。主试和被试之间可能存在着某种干扰实验、使实验结果发生混淆的相互作用:要求特征和实验者效应。心理学实验中,有效消除主试-被试间不恰当的相互作用,由此保证试验内部效度的通用手段是双盲实验法。也就是说,主试和被试都不清楚实验的具体目的,因而可最大程度上避免主试的暗示和被试的顺从。
    (2)统计回归,所谓回归假象是指:第一次测量平均值偏高者,第二次测量平均值有趋低的倾向(向常态分布的平均数回归);第一次测量平均值偏低者,第二次测量平均值有趋高的倾向(也向常态分布的平均数回归)。当实验分组涉及到某些具有极端特性的个体作为被试(如高焦虑组和低焦虑组)时,统计回归将对实验的内部效度起到极大的影响,实验者将无法区分统计回归的效应和自变量本身的效应。
    (3)其他影响内部效度的因素实验内部效度还与许多其他因素的控制有关。例如在实验中,被试的一些固有的和习得的差异,如性别、年龄、经验、个性等都对研究存在一定的影响。另外在一些长期实验中,参加实验的人员的流失率会随着时间而增大。而缺失后的被试样本难以代表原来的样本,这同样会降低实验的内部效度。
    对于时间跨度较长的实验,必须考虑到个体本身的生长和成熟因素也能影响内部效度。此外,增设控制组,同样能够解决由于实验程序本身、控制方式的不一致以及测量程度的变化对实验内部效度的影响。

  • 第5题:

    影响实验外部效度的因素有哪些?
    研究的外部效度,是指实验和研究的结果能够一般化和普遍化到其他的总体、变量条件、时间和背景中去的程度,即研究结果和实验效果的普遍性或可应用性。影响外部效度的因素主要有八个方面。
    (1)总体效度:指研究结果对于研究者感兴趣的总体的普遍意义。研究样本的代表性在很大程度上决定了研究的这一总体效度,高总体效度才会提高研究的外部效度。
    (2)自变量和因变量的定义和测试方式:研究中必须明确地对自变量和因变量作出定义和描述,否则就会影响研究的外部效度。同时,还应规定自、因变量的测试方式,注意提高测量的效度。
    (3)对测量的敏感化:
    (4)多重实验的干扰:当被试多次接受实验处理或同时参加多个实验时,就会取得某些实验经验,产生敏感效应,这样既会影响随后研究的概率,也会很大程度地影响研究结果的普遍性。
    (5)特异性效应:是指由于实验采用了新异的方法、特殊的材料和情景,或者使被试改变已习惯了的活动、工作方式和环境,因而产生暂时的新异或接触性的反应,影响研究的效度。
    (6)实验者效应:是指实验者本身的个性特征、动机、情绪或其他细微而无意的行为影响被试,使得把实验目的、结果的期望等也在无意中传递给被试,因而限制了研究结果的外部效度。建议采用标准化的指导语和实验程序,并采用“双盲”实验来提高研究的外部效度。
    (7)研究与实际情景的相似性:研究与实际情景的相似性越高,研究结果的可应用性也越高。
    (8)被试选择和实验处理的交互作用:这是指研究和实验被试的各种特征会使实验处理的效果具有特定的含义,影响实验和研究结果的普遍性。这时,被试选择和实验处理之间,实际上存在着交互作用。