更多“利用回归方程进行预测的步骤为( )。 ”相关问题
  • 第1题:

    利用回归方程进行估计和预测通常分为( )。

    A.点预测

    B.区间预测

    C.相对预测

    D.绝对预测


    正确答案:AB
    所谓预测就是指通过自变量χ的取值来预测因变量y的取值。例如,根据已建立的铜期货价格和现货价格的估计方程,给出一个对应的现货价格,就可以得到铜期货价格的一个预测值。一般来说,预测分为点预测与区问预测。

  • 第2题:

    —元线性回归方程主要应用于()。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案:A,B,D
    解析:
    。一元线性回归方程可以应用于:①描述两个指标变量之间的数 量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报 量(即因变量)进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

  • 第3题:

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案:A,C,D
    解析:
    一元线性回归方程可以应用于:①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报园子(即自变量x)代入回归方程可对预报量(即因变量Y)进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项,t检验用于检验回归模型中各个系数(参数)的显著性。

  • 第4题:

    一元线性回归方程可以应用于()。


    A.描述两指标变量之间的数量依存关系
    B.描述两指标变量之间的非线性关系
    C.利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
    D.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

    答案:A,C,D
    解析:
    一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程,而不是非线性关系。 @##

  • 第5题:

    自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
    不同周期

  • 第6题:

    判定系数R2的值越大,则回归方程()。

    • A、拟合程度越低
    • B、拟合程度越高
    • C、拟合程度有可能高,也有可能低
    • D、用回归方程进行预测越不准确
    • E、用回归方程进行预测越准确

    正确答案:B,E

  • 第7题:

    线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。()


    正确答案:正确

  • 第8题:

    应用回归分析方法进行市场预测,应遵循的步骤有()。

    • A、确定相关关系
    • B、建立回归方程
    • C、求解方程,确定预测值
    • D、评价预测结果

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题:

    在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而()则以变量之间的回归关系进行预测。

    • A、回归方程
    • B、回归预测
    • C、回归模型
    • D、市场预测

    正确答案:B

  • 第10题:

    多选题
    判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。
    A

    拟合程度越低

    B

    拟合程度越高

    C

    拟合程度有可能高,也有可能低

    D

    用回归方程进行预测越不准确

    E

    用回归方程进行预测越准确


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    利用回归方程进行估计和预测通常分为()
    A

    点预测

    B

    区间预测

    C

    相对预测

    D

    绝对预测


    正确答案: B,A
    解析: 所谓预测就是指通过自变量x的取值来预测因变量Y的取值。例如,根据已建立的铜期货价格和现货价格的估计方程,给出一个对应的现货价格,就可以得到铜期货价格的一个预测值。一般来说,预测分为点预测与区间预测。

  • 第12题:

    问答题
    讲述利用增长曲线模型进行趋势外推预测的基本步骤?

    正确答案: (1)利用绘图法或增长特征发进行模型识别,确定模型形式;
    (2)建立增长曲线模型,估计模型参数
    (3)利用模型进行预测,计算预测值。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    利用回归方程进行预测的步骤为( )。

    A.将给定的xo的值代入所求得的回归方程,得到预测值

    B.求σ的估计

    C.用给定的σ,查t分布表得t1-α/2(n-1)的值

    D.按计算δ的值

    E.写出预测区间


    正确答案:ABDE
    解析:利用回归方程进行预测的步骤为:①将给定的xo的值代入所求得的回归方程,得到预测值;②求概率为1-α的预测区间:先求σ的估计,由给定的α,查t分布表得的值;③按公式。计算δ的值;④写出预测区间。

  • 第14题:

    关于一元线性回归应用方向的说法中,错误的是( )。

    A.检验部分回归关系的隐藏性
    B.描述两变量之间的数量依存关系
    C.利用回归方程进行预测,把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计
    D.利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标


    答案:A
    解析:
    一元线性回归可以应用于以下几方面:描述两变量之间的数量依存关系; 利用回归方程进行预测,把预报因子代人回归方程对预报量进行估计;利用回归方程进行统计 控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标;检验整个回归关系的显著性。

  • 第15题:

    一元线性回归方程主要应用于( )。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案:A,B,D
    解析:
    答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于:(1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系;(2)利用回归方程进行预测,把预报因子(即自变量X)代入回归方程可对预报量(即因变量)进行估计;(3)利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

  • 第16题:

    利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时,y的对应值为y0,针对置信度为95%,预测区间为(8142.45,10188.87)。以下解释合理的是( )。

    A.对y0点预测的结果表明,y的平均取值为9165.66
    B.对y0点预测的结果表明,Y的平均取值为14128.79
    C.y0落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%
    D.y0未落入预测区间(8142.45,10188.87)的概率为95%

    答案:A,C
    解析:

  • 第17题:

    利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()

    • A、确定影响销售目标的因素
    • B、收集整理因变量和自变量观察样本资料
    • C、建立回归方程预测模型
    • D、进行预测

    正确答案:C

  • 第18题:

    利用回归方程进行估计和预测通常分为()

    • A、点预测
    • B、区间预测
    • C、相对预测
    • D、绝对预测

    正确答案:A,B

  • 第19题:

    具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测?


    正确答案:如果研究的目的仅在于预测Y,而各个解释变量X之间的多重共线性关系的性质在未来将继续保持,这时虽然无法精确估计个别的回归系数,但可以估计这些系数的某些线性组合,因此,多重共线性可能并不是严重问题。

  • 第20题:

    讲述利用增长曲线模型进行趋势外推预测的基本步骤?


    正确答案: (1)利用绘图法或增长特征发进行模型识别,确定模型形式;
    (2)建立增长曲线模型,估计模型参数
    (3)利用模型进行预测,计算预测值。

  • 第21题:

    采购需求一元回归分析法就是利用()与影响因素之间的因素关系,通过一元回归方程式来进行预测的方法。

    • A、预测对象
    • B、本期数据
    • C、前期数据
    • D、下一期数据

    正确答案:A

  • 第22题:

    多选题
    利用回归方程,当预测期内自变量已知时,对因变量进行的估计和预测通常分为(  )。
    A

    点预测

    B

    区间预测

    C

    相对预测

    D

    绝对预测


    正确答案: C,B
    解析:
    在预测期内自变量已知时,预测因变量的值,称之为无条件预测,如果在预测期内自变量未知,这时的因变量预测值就是有条件预测。一般来说,无条件预测分为点预测与区间预测。

  • 第23题:

    判断题
    线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析